3.8与长时间常数相关的动态参数辨识
虽然PMU不能辨识发电机的次暂态参数,但其适合于辨识与长时间常数密切相关的动态过程参数,如发电机的转动惯量和同步参数.近年来的研究表明,其对发电机转动惯量的辨识准确度很高,可以解决工程实践中发电机组、汽轮机、励磁机综合转动惯量数据不准确的问题.
3.9基于WAMS的强迫振荡检测和控制方法
深入研究强迫振荡的系统控制机理:是否可以通过扩展控制系统模型,将强迫振荡统一到弱阻尼振荡机理,从而实现对强迫振荡的预防控制,而不是当强迫振荡发生时,再识别振荡源,切除故障.相应地提出对应的基于WAMS的强迫振荡检测和系统控制新方法.
3.10在风电、新能源和储能在线监测中的应用
在风电、新能源、储能等惯性时间常数小的快速响应系统中,有很多特性和现象,如低电压穿越,是现有SCADA系统所不能准确反映的.而PMU可以胜任对这些快速变化过程的监测,因此,有必要拓展PMU/WAMS在风电、新能源和储能在线监测中的应用.
3.11测量PMU和控制PMU的分类
按照最新IEEEC37.118.1标准[11],PMU被分为测量PMU和控制PMU.测量PMU和控制PMU除分别采用测量TA和保护TA外,在PMU的算法上,尤其是在滤波算法上有很大差别.测量PMU采用滤波效果好的复杂算法,但在实时性上将产生很大的延迟;而控制PMU采用快速的简单算法进行滤波,延迟很小,但在滤波效果上将大打折扣[20].国内目前在实践中能做到应用于控制的PMU,采用保护TA,但并没有为控制用途的PMU和测量用途的PMU采用不同的算法,因此往往无法满足这两类应用的一些特殊要求.针对上述两类PMU,新的IEEEPMU标准制定了更为严格完善的检测标准,尤其是对两类PMU在动态环境下的特性,作出了远比原标准以及目前国内现行PMU标准更为详细的规定.这也符合目前PMU应用于越来越复杂的动态环境,如含高压直流和新能源设备环境的实际需求.因此有必要研究和建立能对PMU性能,尤其是动态特性作出客观评价的检测平台和检测方法,为PMU装置检测提供合理的检测环境以及合乎实践要求的功能和性能指标.
