如图1所示,在D5000系统的集成环境中,WAMS、SCADA、保护和故障信息系统可以共享电网模型和图形,支持图模库一体化的建模和维护,支持多场景、多版本、多业务的模型管理;在数据库层次上,对不同时间精细尺度的数据采用专门的数据存储模型,以发挥最佳的数据查询和存储性能;在应用层面,原分立的各自动化系统,可以利用各系统量测数据共享以及图模库一体化的技术特点,实现对电网运行动态监测数据和分析结果的一体化应用,形成对被分析系统和事件的多时间尺度的全面综合分析结果.
此外,就WAMS应用本身而言,与SCADA集成到同一平台,既便于WAMS结合电网的网络模型和拓扑对电网动态过程进行定量的准确分析,也有利于将WAMS的基于动态响应的安全稳定分析与传统基于稳态断面预测的安全稳定分析相结合,从而提高电网安全稳定分析的实时性和准确性.
1.2多调度中心WAMS数据的跨区域整合
在D5000系统建设中,提出并实现了多个WAMS动态数据的跨区域整合机制.在该机制中各调度中心的时间序列数据库管理的测点归并关联到本地动态测点模型,形成一个完整的全网PMU动态测点关联模型,并以此为基础实现面向请求的全网动态数据服务架构,克服了海量数据传输、存储对调度自动化系统的压力,实现了D5000系统国、网、省三级调度中心之间动态数据信息的互联互通.在这一架构下,国、网、省任何一个调度中心均能够按需检索其他调度中心的时间序列数据,有力支撑了全局动态安全监视与分析.
1.3WAMS主要高级应用功能
国内PMU/WAMS的大规模应用始于本世纪初期,经过这十多年来的快速发展,WAMS已经开发了很多基于PMU数据的高级应用,典型的高级应用功能包括以下几类.
1)基本监视类应用:对电网动态过程直接的曲线和数据监视;验证动态仿真计算结果.
2)安全稳定分析类应用:在线低频振荡监视与分析;小幅度功率振荡统计;在线扰动识别,包括短路、开路、机组跳闸、解列、并列、直流闭锁、换相失败等扰动;电压稳定在线监视;暂态稳定在线监视;多WAMS联合低频振荡分析和联合故障分析;基于数据挖掘技术的电网隐患发现.
