北极星智能电网在线讯: 大数据正在改变着各行各业，电商的成功、互联网的爆发以及互联网金融的高速发展，向各大行业展现了互联网与行业融合的巨大发展潜力和独特的创新路径。而在这其中，大数据扮演着核心角色。
电力行业蕴含了巨大的数据资源，同时也呈现出突出的数据价值需求。据估算，电力行业的生产、管理、用户、计量、资产等方面数据已达到20PB，这个数字相当于1000个中国国家图书馆的数据量，在这些数据资源中通过分析计算，可发现数据间的关联性，融合外部数据可找出内在的客观规律，为企业、行业解决生产运行和管理中以现实手段不能解决的问题，预测防控风险，提升创新能力。
研究表明，来自于复杂大电网的调度运行、新能源与负荷的时空变异、电力资产寿命与运行状态、主动配电与需求响应等领域都存在着巨大的以大数据为支撑的决策与配置的需求。
驱动电网企业创新发展
大数据驱动智能电网技术水平提升。随着特高压为主体的大电网快速发展，全程全网的物理信息与时空关联性更加密切。同时，大规模新能源发电、分布式电源、储能系统、电动汽车的广泛接入，改变了传统电网的形态，在兼容性、开放性不断提高的同时，电网受到外部因素的影响加大。
当前及未来的电网将有两大鲜明的特征，一是网络坚强与巨容的平台化，二是接入庞杂与泛在的互联性，这需要新的电网技术思维。
首先对于基于估值的预测和高冗余配置的安全保障以及设备状态的条件判决的方法，可借助大数据进行多因素、高密度、全环节、大规模的数据计算，实现对外部因素与系统状态精准的预测和辨识、对电网运行状态的全局掌控和对系统资源的优化控制，保障大电网整体性运行;其次对于复杂的负荷动态与互动响应，借助于大数据来预测感知，实现调配平衡，柔性接纳和时空优化。研究中发现：基于气象数据、环境数据、输变电设备监控数据，可实现动态定容、提高输电线路利用率;基于WAMS数据、调度数据和仿真计算历史数据，可分析电网安全性的时空关联特性，快速预测电网的运行风险;基于配用电数据和社会经济数据，可实施更加高效的停电管理、需求响应、电能质量监测管理;基于对电网实时数据和历史数据的分析，可加强对电力设备、资产的预防性维护管理，并考虑人和社会等因素，优化安全生产管理流程。
大数据驱动电网企业决策模式变革。大数据从本质上说是站在决策的角度出发，从数据获取、整合、加工、分析，全流程都代替人脑进行信息处理，通过广泛的关联数据产生出服务于决策的高完整性的有效信息，数据说话代替经验决策。大数据为电网企业提供了认识电网运行和发展规律的新方法、新视角。利用大数据的挖掘、分析、预测和流程整合功能，可对电网运行发展进行全流程动态管理;企业通过广泛收集和分析挖掘智能电网本身产生的内部数据，以及包括经济、社会、政策、气候、用户特征、地理环境在内的外部数据，提取有价值的历史信息，为电网的规划建设提供支撑;电网企业可通过数据资源体系的数据加工与经营管理指标关联，通过挖掘业务流程各种环节的中间数据和结果数据，发现流程中的瓶颈因素，找到改善效率降低成本的关键，把面向业务的数据转换成面向管理的数据，辅助于领导层决策。大数据改变电网企业的决策模式还体现在决策由过去的被动问题解决变成主动预判，决策模式由业务驱动变成数据与业务联合驱动。
大数据驱动电网企业服务水平提升。电网所服务的电源与负荷两端用户的数据是一个富矿。大数据技术将电源、电网、各大行业和居民用户、设备厂商等各利益相关方融入到一个大环境中，大数据促成了电网企业对用户的需求感知，依据数据的分析来进行运行调度、资源配置决策，并基于分析来匹配服务需求。在智能电网中，用户扮演的角色越来越重要，主要呈现的是态动和互动。一方面是能源生产和消费的状态随机，另一方面是互动的需求，生产与消费行为过程增加了人的欲望和利益空间，用户系统不仅实现能源的生产和消费选择，并在一定区域内实现交易，还将参与需求响应或作为虚拟电站参与调度运行，在这样的要求下，电网智能化与互联网的路径相似，平台资源共享，大范围平衡，才能保证电网的柔性外特性和对送受端变异的自适应。而支撑这一机制的是大数据，通过大数据的分析，预测电源能力和用能需求，根据计量传感数据下的用户用能、分布式、储能、电动汽车等数据结合社会环境，可分析预测用户的生产、消费特征，为电网运行方式提供依据，也提高用户侧的能效水平。
用户洞察是大数据的核心价值，互联网企业正是运用大数据进行用户的细微理解和市场洞察而获益。在电力营销中可以通过大数据进行需求与用能行为的监测分析，进行效果评估，这将使营销更有针对性，甚至产生许多有价值的信息。
