能源互联网的展望
能源互联网是基于互联网区域能源管理的末端“神经元”，它可以通过在分布式发电设备、储能设备、用电设备等环节部署各类能效监测终端、控制器、环境传感器、视频监控等采集控制单元，实现发电、用电、环境及安全数据的实时采集，。
在能源互联网的推动下，智能用电将得到普及，电力将实现智能化应用。未来的电力客户，包括个人客户、工业客户等，与电网的关系将是互动关系。一方面，客户与电网之间的积极互动对提高用电能效非常有帮助，对电网的能效平衡也起到关键的作用。另一方面，客户的生活方式和生活品质将得到改变和提高。随着智能用电的推广，手机作为客户终端也成为智能用电的工具，可以实现能效分析、用电查询、电费交纳、家电控制、与电网互动等功能。随着以亿计客户的绑定关注，电力客户服务端将产生其他附加价值。
“互联网+用电=智能用电”。智能用电可实现3个10%：能效水平提升10%；用电降低10%；削峰填谷10%。智能用电是用技术手段引导客户消费行为，为客户提供能效服务，使得客户合理用能，明显提升能效管理水平，实现“节能+智能”。在这种趋势下，客户与电网的互动将变成现实，电器智能化使用水平也将得到普及。
未来，“互联网+电力服务”会催生新的服务模式，电力服务模式将产生明显变化，移动互联网服务的方式会得到普及，客户与电网双向互动将变为现实。随之而来的是，电网发展理念将发生变革，一方面，电能替代和绿色替代这两个替代将成为能源发展的主流，电能替代主要是指“以电代煤，以电代油，电从远方来，来的是清洁电”，绿色替代就是大幅增长的水能、风能、太阳能等清洁能源将替代火电。另一方面，需求侧管理也将更加科学合理，分布式能源并网容量的增多会加大用电客户与电网之间的互动需求，而智能用电、移动终端等的广泛应用也将促进电网与用电客户间的互动，便于电网侧做出合理的调度判断，使得用电需求相应更加科学合理。
电力大数据
电力是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践。电力大数据涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节，是跨单位、跨专业、跨业务数据分析与挖掘，以及数据可视化。
电力大数据由结构化数据和非结构化构成，随着智能电网建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。电力大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大(Volume)、二是处理速度快(Velocity)、三是数据类型多(Variety)、四是价值大(Value)、五是精确性高(Veracity)。
