AutoGrid还可以提供客户供能范围内的整体能耗图景，而且是一个大规模的、动态的、不间断的能耗图景。基于EDP和DROMS，配电企业(AutiGrid的客户)可以更好的进行电力控制。当数据不断被累积，AutoGrid就能提供秒前、分钟前甚至周前的用电预测，可以帮助电力企业客户实现不影响舒适度和生产率情况下优化排产计划。
对于发电企业的客户来说，AutoGrid可以预测发电情况和电网负荷，实现优化调度。对用电企业的客户而言，AutoGrid可以预测用电量，结合电价信息，进行需求响应(DemondResponse)。
AutoGrid配电公司、公用事业公司有着良好的联系。这种面向供应侧的公司相对更有优势，毕竟供应侧的目标(客户)数量比起需求侧动辄几百万、几千万的耗能用户要少很多且更加集中。了解公用事业公司和配电公司的需求，才能更有效地提高能源利用率。
AutoGrid这家成立不到四年的公司，凭借其PB级的数据分析和预测能力，打动了欧洲最大的能源企业E.ON，成为其投资者之一，E.ON还使用AutoGrid的能源数据平台来了解电网实时运营状态、更好地与用户互动。AutoGrid还受到微软的青睐，在今年2月，微软和AutoGrid合作，以AutoGrid的能源数据平台为基础，使得MicrosoftAzure云平台可以服务电力和能源企业。AutoGrid高调地宣称，希望让大数据成为一种新的能源。AutoGrid的自信源于，电力行业的大数据市场将持续增长且创造巨大价值。
法国电力公司(EDF)基于大数据的分析预测
作为全球领先的电力基础设施服务提供商，法国电力公司(EDF)非常重视大数据在企业运营分析管理中的作用，通过设立专业机构、完善数据基础、增强分析能力，不断发掘数据资产价值，为企业战略转型与服务升级提供有效的决策支撑。
目前全法已经安装3500万智能电表，电表产生的数据量将在5-10年内达到PB级。智能电表采集的主要是个体家庭的用电负荷数据。以每个电表每10分钟抄表一次计算，3500万智能电表每年产生1.8万亿次抄表记录和600TB压缩前数据；每天产生5亿次抄表记录，和大约2TB的抄表数据。这些电表数据，结合气象数据、用电合同信息及电网数据，构成了法国电力的大数据。
法国电力以用户用电负荷曲线的海量存储和处理为突破口，利用大数据技术，形成了能够支撑在规定延迟内的复杂、并行处理能力并搭建了大数据存储架构，以此为基础构建了分布式数据发生器CourboGen系统，用于生成用户用电负荷曲线及其关联数据。其中数据接入的接入形式包括批处理或数据流两种；数据的预处理包括时间同步、异常数据检测及修正，以及改变数据表达形式等；数据处理包括按区域的指标计算、账单模拟、商业智能BI等。
