Opower通过消费数据分析用户用电行为
美国的Opower公司是于2007年创办的一家能源数据分析公司。Opower与电气公司合作，获取家庭消费者的能源使用数据，为电气公司提供面向消费群体的节能方案，包括通过移动端推送能源账单，群发节能贴士类邮件，提供管控家用恒温器的软件服务等等。
Opower引以为傲的是它的云平台以及数据整合能力。它从所服务的公用事业公司取得大量的家庭能耗数据，整合行为科学理论、房龄信息、周边天气等，运用自己的软件系统进行用能分析，建立家庭耗能档案，并通过综合分析提出节能建议。Opower帮助售电公司发送给用户电力账单，通过个人历史比较、邻里比较来激发用户节能的意愿。这种方式让用户看到自己的电费在下降的时候，对环保的售电公司满意度不断增长。同时，Opower又帮助售电公司进行需求侧响应，发送短信给用户劝其避免在电力高峰时刻进行洗衣、制冷等高耗能活动。对于售电公司来说，这样一个通知系统简单粗暴、无需任何硬件设备，却在美国实现了3%的负荷转移。
和其他以“智能电网大数据”、“云处理”为噱头的创新型公司比起来，成立时间仅比Facebook晚3年、比Twitter晚1年的Opower，更具互联网公司的气质――关心用户卷入和粘性、注重个性化，把能源领域里往往最容易被忽视的家庭小用户作为了自己开疆拓土的方向。
AutoGrid通过能源分析优化需求管理
AutoGrid是由前斯坦福大学智能电网研究室负责人AmitNarayan创办的服务于电力、能源行业的大数据公司，坐落在旧金山，不到50名员工，却汇集了来自复杂系统工程设计优化、通信、互联网、电力等不同领域的经验。
AutoGrid可以帮助电网各端匹配电力供应和需求，降低电网各端的成本。AutoGrid的客户覆盖发电端、输电端、配电端、用户，通过建立能源数据平台(EnergyDataPlatform，EDP)平台，收集并处理其客户接入智能电网的智能仪表等设备的数据，面向其客户或合作方提供需求响应优化及管理系统(DemandResponseOptimizationandManagementSystem，DROMS)，实现实时资源预测、资源优化、自动需求响应、客户通知引擎和事后分析等功能。单个DROMS集群每天可以产生数以亿计的能源消费的预测数据。
