顺应制造业互联网化发展潮流，应加大对互联网与工业融合创新的支持。研究制定互联网与工业融合创新指导意见，制定发展路线图。开展互联网应用创新示范工程，打造可复制推广的应用样板。进一步推进工业云服务创新试点，将试点范围延伸至工业园区和各行各业，建设一批面向产业集聚需求和行业需求的专业性云服务平台，提高应用服务的通用性和针对性。推动工业企业与互联网企业、互联网应用创新开放平台间的合作交流。
五、工业大数据应用深化态势明显，要加快典型引路
大数据应用正从零售、金融、电信、物流、医疗、交通等领域加速向制造业拓展。海尔公司基于大数据技术不断优化供应链管理，确保实时敏捷响应客户需求。大唐集团与上海电气等设备制造商建立了数据监测平台，借助大数据技术优化发电生产流程、改进电机设备。普天新能源搭建了新能源汽车充电、运营及车网一体智能服务平台，借助大数据为产品优化提供依据。但对于大多数制造企业而言，大数据应用主要以内部数据为主，多数停留在扩大数据来源、增加数量的阶段，还未形成有效的应用模式。随着智能制造的应用推广，越来越多的制造企业将重新审视大数据的价值，围绕产品创新、生产线监测与预警、设备故障诊断与维护、供应链管理、质量监测等方面开展集成应用。
面对工业大数据应用逐步深化的趋势，我们要典型引路，深入开展试点示范。制定工业大数据发展和应用指导意见，明确发展思路、发展目标、发展重点和主要举措。组织开展工业大数据试点示范，选取典型行业骨干企业，围绕大数据在智能制造中的集成应用开展试点示范。加大工业大数据人才队伍培养，鼓励工业企业与高校联合建立大数据工程师培养基地。
六、制造业服务化步伐进一步加快，要积极引导
制造业正从以产品为核心到以消费者为核心，以生产为本到以“生产+服务”或服务为本转变，服务化转型态势明显。徐工集团基于互联网开展对机械设备的在线、实时、远程和智能服务。北京泵阀基于互联网建立产品快速研发体系，拓展研发设计APP应用服务。随着互联网与工业的深度融合，制造业面向市场提供专业化服务将成为行业发展热点，在线实时监测、远程故障诊断、工控系统安全监控、融资租赁、全生命周期管理等增值服务将不断涌现。
面对制造业服务化态势，应加大政策引导。研究制订服务型制造发展的指导意见，支持企业发展在线监控诊断、融资租赁、全生命周期管理等新业务。推动生产型制造向服务型制造转变，引导企业应用物联网、云计算、大数据等技术，提供产品全生命周期服务，拓展制造业价值链和企业盈利的新空间。加快生产性服务业发展，重点发展信息技术服务、科技服务、第三方物流、电子商务、节能环保服务、检验检测认证、服务外包、专业金融、培训教育等生产性服务业，形成支撑制造业升级转型的服务体系。
