据数据统计，如果用户面对的是一个千路以上规模的安防平台，在进行线索排查的时候，一条线索可能涉及到的就是周边几十个摄像头、所需要审看的视频量时常达到数百上千小时，以人工方式排查的话需要人员连续加班进行视频的审看。
大数据的视频浓缩播放
要解决上述问题，则可采用视频浓缩播放技术。该方案可对非关键区域视频快速播放，关键区域则采用正常播放，对长时间视频采用浓缩播放，快速查找和定位目标，减少查找时间，提高效率。
3、设备运维
大数据带来的另一方面挑战就是硬件资源的维护，从视频运维的角度来看，首先要求的就是对不同厂商、不同建设时间、不同品牌型号、不同协议、分布在不同网段的视频设备进行统一监控管理，实现对全网资源统一管理、统一分析、统一预警、统一考核。
其次就是能对资源监控管理采用自动化巡检操作，并将告警信息自动进行过滤、压缩、分级形成事件。这要求系统要能及时、准确分析和定位故障根源，实现运维管理效率和服务管理质量的同步提升。
第三也是给业务管理部门带来了新要求，要求把业务部门用户、各级支持人员、被管理视频资源和管理软件有机的结合起来，通过标准化、流程化运维管理将管理数据电子化，管理过程规范化。
