“互联网时代怎么将技术跟供电企业结合起来，缺的不是技术和管理，缺的恰恰是开放包容的心态，心态好了以后，很快就会运用自如。”
——深圳供电局客户服务中心副主任杨鸣
对话
深度挖掘电力大数据的核心价值
记者：电网大数据应用在国内的研究和实践进展到了哪个阶段?
陈华军：大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。大数据技术的发展目前处于第二阶段：生态环境完善。行业应用案例增多、用户认可程度增加、基于大数据应用业务的创新加快、数据资产化进程加快。但是，电力行业是一个传统行业，电网公司更多关注安全、稳定、可靠等指标，电力大数据应用发展相对滞后，大概处于第一个阶段：技术研发，即电力大数据的概念推广、解决方案推广、商业模式创新等。
记者：国外有哪些可供借鉴的案例和经验?
陈华军：谷歌公司的分布式数据库技术，能可靠处理PB以上级别的数据，能支持千台服务器以上的集群，并能实现适用性广泛、可扩展、高性能和高可用等4个目标。
IBM智力问答机器人Watson，收集了2亿页知识文本数据，可在1秒内完成对大量非结构化信息的检索，并实时回答知识竞赛问题。
记者：南网科研院在电力大数据方面的研究进展如何?
陈华军：我们已建设完成了南方电网科学研究院的办公桌面云和实验云、实验室内部的云计算及大数据研究平台，正在着手建设南方电网科学研究院有限责任公司的虚拟数据中心。此外，我们正尝试跟云南电网共建云计算实验室，计划申请建设国家电力大数据技术研发(实验)中心。
