2.2配网智能运维
1)现状分析。 现阶段供电公司主要采用配网监测系统和人工定期巡检相结合的运维管理方式，依据运维计划表依次对配网线路进行人工定期巡检，同时按照配网监测系统所提供的配网线路运行状态信息，进行不定期线路临检，由于涉及临时停电检查时需要进行临检的组织调度和工单下发，因此存在增加管理组织成本、人员成本以及供电稳定性不足等问题。
2)解决思路。在配网智 能检修运维架构中，借助智能电表海量数据可以对配用电网进行有效监测，从而实现主动运维，提高供电可靠性。借助阻抗测量的状态评估技术和大数据分析技术，对配网线路阻抗进行监测，通过对阻抗状态评估以及对配网线路运行状态(老化将导致阻抗增加)的及时识别，可以自动预测线路和设备的老化状态，降低定期巡检和临检的人工成本。 同时可以对配网线路故障进行预测，在线路故障前，运维人员有足够的应急响应时间。 根据线路阻抗，定位线路老化或故障点，可提前发现故障类型并定位，及时安排现场检修，减少设备故障率，提升工作效率和线路可靠性。
因此，一个基于数字运维和智能工业服务框架，典型的配网智能检修运维应用架构如图 3 所示。
图 3 配网智能检修运维应用架构
3结语
智能电表是智能电网的基础性和关键性资产，是获取配网运行数据的重要来源。 通过开展智能电表的非计量功能及其数据资产的相关分析深度应用，利用配网数学模型，对智能电表采集的海量信息进行大数据分析，反推配网运行参数和运行状态，借助 AMI 智能电表系统与配网管理系统的深度融合，全面指导配网运行维护与抢修等工作，可最大限度发挥智能电表的资产价值，提高配网运行效率和降低运维成本。 本文在分析配用电网检修运维的智能化技术特征基础上，从智能电表设备及其数据资产出发，设计了配网智能运维应用框架，为能源互联网背景下的配用电网检修运维提供了一定的技术应用参考。
参考文献：
[1] 蒲天骄, 刘克文, 陈乃仕, 等. 基于主动配电网的城市能源互联网体系架构及其关键技术[J]. 中国电机工程学报, 2015,35(14): 3511-3521.
[2] 李迪, 耿亮, 佟大力, 等. 互联网与能源融合背景下电力信息通信领域的发展趋势和方向[J]. 电力信息与通信技术, 2015,13(7): 1-7.
[3] 王羿. 能源互联网的信息通信架构体系研究[J]. 电力信息与通信技术, 2015, 13(7): 15-21.
[4] 栾文鹏, 余贻鑫, 王兵. AMI数据分析方法[J]. 中国电机工程学报, 2015, 35(1): 29-36.
[5] ZOBAA A, VACCARO A, LAI L L. Enabling technologies and methodologies for knowledge discovery and data mining in smart grids[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2016,12(2): 820-823.
[6] 庄绪强. 基于云计算技术的用户用电智能分析技术研究[J]. 自动化与仪器仪表, 2016(2): 187-189.
[7] 张东霞, 邱才明, 王晓蓉, 等. 全球能源互联网中的大数据应用研究[J]. 电力信息与通信技术, 2016, 14(3): 20-24.
[8] 饶玮, 蒋静, 周爱华, 等. 面向全球能源互联网的电力大数据基础体系架构和标准体系研究[J]. 电力信息与通信技术, 2016,14(4): 1-8.
[9] YAN Y, QIAN Y, SHARIF H, et al. A survey on smart grid communication infrastructures: motivations, requirements and challenges[J]. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2013,15(1): 5-20.
[10] 颜伟, 段磊, 杨焕燕, 等. 基于智能电表量测的三相四线制配网抗差估计[J]. 中国电机工程学报, 2015, 15(8): 1622-1629.
[11] 侯雨伸. 计及AMI 量测的配网状态估计与 AMI 优化选址研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2012.
[12] CANDÈS E J, ROMBERG J, TAO T. Robust uncertainty principles: exact signal reconstruction from highly incomplete frequency information[J]. IEEE Transactions on Information Theory, 2006, 52(2): 489-509.
[13] 梁建权, 金显吉, 佟为明, 等. 高级量测体系中无线传感器网络的密钥管理方案[J]. 电力系统自动化, 2016, 40(19): 119-126.
[14] 邓攀, 韩光辉, 范波, 等. 一种智能电表的安全通信方案[J]. 电力信息与通信技术, 2015, 13(2): 16-20.
[15] 翟峰, 徐薇, 冯云, 等. 面向智能电表隐私保护方案的改进Paillier算法设计[J]. 电力信息与通信技术, 2016, 14(12): 52-57.I 优化选址研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2012.
[12] CANDÈS E J, ROMBERG J, TAO T. Robust uncertainty principles: exact signal reconstruction from highly incomplete
frequency information[J]. IEEE Transactions on Information Theory, 2006, 52(2): 489-509.
[13] 梁建权, 金显吉, 佟为明, 等. 高级量测体系中无线传感器网络的密钥管理方案[J]. 电力系统自动化, 2016, 40(19): 119-126.
[14] 邓攀, 韩光辉, 范波, 等. 一种智能电表的安全通信方案[J]. 电力信息与通信技术, 2015, 13(2): 16-20.
[15] 翟峰, 徐薇, 冯云, 等. 面向智能电表隐私保护方案的改进Paillier算法设计[J]. 电力信息与通信技术, 2016, 14(12): 52-57.
作者简介：
祁兵(1965–)，男，辽宁辽阳人，硕士，教授，博士生导师，研究方向为电力信息通信与智能用电;
王朝亮(1986–)，男，河北邢台人，硕士，工程师，研究方向为电力计量及用电信息采集;
陆俊(1976–)，男，云南广南人，通讯作者，博士，副教授，从事信息处理理论、电力通信和通信网络方面的研究工作;
王星星(1993–)，男，内蒙古包头人，硕士研究生，研究方向为智能用电;
崔高颖(1980–)，女，江苏南京人，博士，高级工程师，研究方向为电力信息化和智能用电技术。
