三位院士对大数据在电力领域应用前景给予了认可，各位行业专家也与现场观众共同分享了他们的真知灼见与实践经验。
王继业副院长全面介绍了中国电科院在智能大数据方面的研究成果，并提出了对大数据的理解和认识：“大数据的核心是数据驱动，其基本机理是通过数据透视事物的本质，挖掘事物背后存在的关联关系和找寻事物的潜在规律。大数据不只是以统计为手段发现事物的统计规律，而是采用多维度、多源数据融合，综合运用关联分析去发掘事物的混沌规律。大数据可以独立于物理模型，利用数学规律揭示事物本质。”王继业副院长指出，面对未来电网在新能源广泛接入、大电网互联和市场放开环境下运行特征的开放性、不确定性和普遍关联性，大数据能够以全量数据反映系统特征，提供全景式全过程的研究视角。
中国电科院2014年组建大数据联合攻关团队，历时两年，完成了智能电网大数据应用顶层设计，搭建了院大数据平台，在数据融合、数据分析方法上取得了创新性研究成果。从业务需求出发，发挥各研究所专业优势，开展了25项应用研究，在大电网分析和安全防御方面，基于WAMS和仿真数据，应用随机矩阵理论实现大电网快速判稳及时空关联特性分析。在调控方面，通过融合EMS、OMS系统数据实现全景调控信息搜索，为新一代调控大数据系统及应用研发奠定了基础。在配电网规划和运行方面，研发面向城网规划的城市电力地图，可直观展示负荷典型发展模式、可靠性水平及其影响因素、车辆运行特性和充电设施需求;对城市配网运行效率和供电能力及各种关联因素进行分析，对公司设备建设规模和实际负荷发展偏差、设备建设时序合理性给予了客观评价;分析台区重过载历史事件和关联因素，对台区变压器重过载及其风险等级进行预测。在安全质量管控方面，针对安质部隐患数据，分析隐患与气象、故障之间的关联关系，预警数据问题、业务管理问题和潜在风险。在用户和社会服务方面，提取用户用电特征标签，构建360度用户画像，为业务领域的实际应用提供辅助信息;探索基于电力大数据的新能源政策评价和社会经济分析预测方法，为政府宏观经济决策提供依据。未来将形成“一朵云、一平台、一颗星、多中心、多应用”的运行模式，以数据分析应用服务为核心，形成大数据支撑智能电网全领域、全过程发展的研究和分析能力。
另一则电力应用实践分享则来自浙江公司营销部涂莹，她充满激情地介绍了经济新常态下的营销服务转型实践，一方面通过“互联网+”等信息技术，为用户提供灵活自主选择服务的渠道;另一方面应用大数据技术洞察用户需求，实现精准营销。
在电力大数据新的科学理论研究方面，中国电科院张东霞、上海交通大学贺兴针对随机矩阵这一数据驱动理论作了系列主题报告。随机矩阵理论可从随机数据中分析关联性，表征数据波动性，并将数据特征映射到物理系统中。在大电网系统判稳、输变电设备状态评估、异常用电行为监测及配网成分评估等应用中都具有良好的应用前景。
在大数据行业发展、展望方面，中国信息通信研究院何宝宏指出在信息时代，数据已经成为资产，最终要变成流通的商品。今天的商品流通规则已无法满足大数据的发展，需要建立针对大数据流通的新制度和方法。
行业大数据专家贾丕星作了题为“大数据时代的数据资产管理策略”的主旨报告，指出在数据存、管、用三环节中，“管”不可或缺。数据资产管理是指管理资产的方法加上数据特征，通过盘点资产、评估资产、应用资产三步来实现。
公司信通部魏晓菁副主任到会，介绍了信通部在大数据方面的工作规划与进展情况，并表明未来工作一是要继续建设全业务统一数据中心，强化企业级大数据平台;二是要进一步建设大数据应用，完善众创机制和服务体系。魏晓菁副主任表示，中国电科院近几年来在大数据方面开展了积极的探索和实践，充分发挥了科研院所的创新能力，走在了公司前列。
