同时，将市内停车场出入口系统进行升级，统一升级为支持车牌识别的智能停车场系统，并将市内停车场纳入到治安管理系统，实现“车行可查轨迹、车停均可查落脚点”的动静结合查询。
在各区县配备高清智能移动车载、移动布控球等设备的移动、快速拆装等特性，在日常执勤、安保任务时，可快速对需要织密的区域进行布控，并可根据不同的地区进行快速的移动，达到拍摄图像的动静结合。
在城市重要道路的高处建筑物上，利用全景拼接摄像机、制高点监控摄像机、云台摄像机等，建设高点监控，达到大范围的监控，形成立体化防控空间防控网。
(二)加强云存储系统建设
为保证数据的安全性、稳定性、高效性，采用视频云存储系统对视频图像信息进行存储，利用视频云存储系统较高的I/O吞吐量，提供视频流的读写性能；利用视频云存储系统集群、负载均衡技术，保证系统的可靠性和安全性；同时借助全域虚拟化技术实现可持续无限扩容，并可根据业务需求灵活分配存储空间；结合离散存储技术，将GB/T28181、Onvif、RTSP、H.264、H.265等视频协议使用流直存模式进行存储，也保障了用户高效的读写。
在视频云存储系统设计之初，提出针对不同的需求，设计对应的云存储解决方案，要求多个“云”之间支持互联互通、平滑升级、扩容无限制等要求，存储设备的取流方式应充分考虑合成作战的需求，必须遵循统一的接口标准，这为后续云存储系统升级打下坚实的基础。
(三)加强基础平台的建设
在基础的视频图像共享平台建设上，严格按照GB/T28181标准进行建设，实现统一的管理、联网查询与应用等要求。平台建设时充分考虑系统的安全性、可靠性、可扩展性和可维护性，加强内外部视频资源整合与共享，支持分级、分权、分域的管理方式，满足跨地区、跨部门对图像信息资源共享与应用，并可为各级政府、相关部门提供支撑和保障。
(四)加强运维系统的建设
基础设施正常运行，才能保证后续智慧应用的开展。运维系统设计时，应充分考虑运用智能分析技术，提高系统的自动化能力，将运维人员从大量的维护的工作脱离出来。通过视频质量诊断功能，监测视频图像的质量情况;通过运维系统全自动智能监控，缩短了故障发现时间。
三、智能应用持续跟进
(一)加强视频图像结构化分析
视频图像结构化分析是视频图像信息应用的重要基础，郑州市采用“两条腿迈步”的方法，一方面采用传统的人员查看监控图像方式，与摄像机的智能功能结合，进行图像数据的运用；另一方面采用高效的GPU分析集群，对视频图像中出现的人员、车辆等要素目标进行自动的结构化分析，提取要素目标的特征属性信息，并将这些信息分类、长期存储在视频图像信息库中，对各部门、警种提供基础的视频图像信息支撑，对数据进行再次的研判、分析、汇总，使之成为更优价值的数据，发挥最大的效应。
