北极星智能电网在线讯:今年以来，国网宁夏电力公司结合实际业务需求，在初步实现企业级数据资源整合及共享利用的基础上，利用大数据融合分析技术，开展输变电设备状态评估建设和大数据平台建设及应用。通过大数据挖掘技术，解决了跨部门、跨系统的数据融合及应用，实现了跨专业、跨部门和内外部数据关联分析及数据价值的深度挖掘，促进了管理提升和业务创新。
“应用服务已停，可以切换网络！”“系统更新包已经安装完毕！”11月20日20时，在连续检修36个小时后，国网宁夏电力公司信息运维人员全面完成了大数据平台的检修工作。据工作人员介绍，这是大数据平台上线运行以来，第一次开展计划检修。
数据融合：
实现设备状态实时监测
近年来，国家电网公司大力推进电网设备检修模式从计划检修向状态检修转变。在多元化、实时性较高的大数据时代，完全依靠业务专家对设备状态进行诊断、分析，已经无法满足当前的管理需求，因此必须应用输变电大数据融合技术，建立输变电设备综合评估模型，才能实现设备运行状态在线、实时监测、综合评估分析。
为此，国网宁夏电力结合业务信息系统建设现状、状态检修专业研究成果、专家团队及电网生产管理要求，针对大数据在状态检修中的应用理论及技术瓶颈，探索设备状态、运行负荷和环境三位一体的设备状态综合评估方法，基于国网宁夏电力PMS、输变电在线监测、OMS等系统，积极应用开发输变电设备大数据融合技术，探索设备状态综合评估建模，实现电网设备在线实时的状态监测、预警及状态综合评估。
“大数据技术可以帮助国网宁夏电力提升状态检修工作质量，从而更好地服务电网运维检修业务，提升设备状态评价准确性，避免设备‘过度’检修，减负一线班组工作量，提升电网检修效率和效益，确保宁夏电网安全可靠经济运行。”国网宁夏电力科技信息部负责人丁茂生说。
国网宁夏电力各业务系统是输变电设备大数据融合研究的基础。为确保项目顺利开展、充分利用业务系统之间的融合成果，国网宁夏电力在前期对各业务系统进行了研究、分析与评估。根据课题研究内容需要，该公司重点对PMS、输变电在线监测、电网GIS、电能质量、OMS、雷电定位监测系统的应用情况、数据质量以及各系统之间集成情况进行调研。该公司充分结合业务系统建设现状与成果，对异构系统数据交换融合规范研究、大数据存储/检索/挖掘研究、统一电网信息交互融合模型深入研究，其中异构系统数据交互融合规范是大数据存储、检索、挖掘研究的基础，异构系统数据交互融合规范和大数据存储、检索、挖掘构成了统一电网信息交互融合模型。
在研究及应用输变电设备大数据融合技术的过程中，国网宁夏电力不断创新，基于电网多源异构业务系统，提出了输变电设备多维信息融合的建模技术，建立了统一电网设备、业务模型,满足多参数、多因子关联状态的设备综合状态评估应用；基于电网多源异构业务系统，提出了电力设备状态多源信息集成、融合分析的方法，为输变电设备状态评估、状态预警建模分析提供辅助手段，同时提出了基于故障概率和多参量协同分析的电力设备运行风险评估和状态预警技术。
“输变电大数据融合技术对设备状态进行准确、有效的评估、诊断分析，不但可以协助一线班组提高对设备状态的管控能力、提升设备状态评价的准确性，同时也实现了电网业务专家的高度共享，实现了多源异构数据融合的自动化处理，减少了人工成本，实现了提前预警，减少了非计划停电，避免过度检修，缩短故障处理时间，从而使得电网优质服务水平大幅提升。”参与平台建设的人员表示。
