数据分析:
提升核心业务管理水平
“进行银川城区已入库配电变压器故障记录模拟展示分析。”11月17日,国网宁夏电力系统建设人员对平台数据进行模拟测试,该测试将进一步验证大数据平台的高可靠性、高可用性、高效性及对设备状态监测及故障量预测的准确性。
国网宁夏电力大数据平台系统上线后,已实现对入库数据进行定时挖掘、分析和计算,数据平台分析决策功能初显成效。
大数据平台主要功能包括数据接入、数据存储、数据处理、数据应用四个主要功能和安全、运维辅助功能。该公司将数据中心、业务系统的数据接入到分析平台,实现大数据的数据、质量、链路、运维一体化管理,通过应用开发功能,实现核心数据的个性化应用管理,并利用数据分析平台的多算法库、职能图库和可视化引擎,实现对各类数据的统计分析、多维分析、挖掘分析及云分析,并提供分析表、分析场景、分析故事设计及分析报告发布的可视化数据展示功能,便于用户对数据分析平台的使用。
国网宁夏电力通过大数据平台建设,实现各类运营数据的全面集成和深度融合,研究与开发大数据典型业务应用,实现核心业务数据的全过程管理;建立大数据管理平台长效运营体系,逐步建成企业内部唯一的数据中心,具备数据资源存储、计算、分析、查询、质控、管理、审计等功能,成为内部权威的大数据应用、研究的共享平台,提升内外部数据资源整合处理和价值挖掘水平,促进管理提升和业务创新。
结合实际业务需求,国网宁夏电力开展了大数据平台设备状态监测场景和客户用电行为分析场景的建设工作。基于设备状态监测、配网抢修精益化等成果,该公司形成设备状态监测场景,开展设备状态监测及故障量预测,辅助运检部门及时掌握设备状态,合理安排检修计划,提高检修效率,同时开展抢修效率分析,提高故障抢修管理水平、缩短故障停电时间。为确保向运检部门提供有效性、全面性及设备状态监测场景建设的完整性,大数据平台已接入PMS2.0区域信息数据、故障记录信息数据、配电变压器信息数据共计31635条,营销业务应用系统用电客户信息数据、台区信息数据、变压器信息数据等共计420772694条,用电采集系统日总加组功率曲线数据等共计1097条。
在客户用电行为分析场景中,国网宁夏电力整合客户行为分析、负荷预测、防窃电等工作成果,形成客户用电行为分析场景。针对高压用户开展客户细分、负荷预测及特性分析,提高客户服务水平,减轻电网运行压力。针对居民用户开展用电风险预测,防范用户违约用电等行为,降低配电线损率,保障电网安全,提高企业效益。目前,大数据平台已接入营销业务应用系统应收电费信息归档数据、电度电费归档数据、违约用电窃电信息数据等共计329478988条,用电采集系统日测量点电压曲线数据、日测量点功率曲线数据、日测量点电流曲线数据等共计847283387条。通过对以上数据的采集与接入,国网宁夏电力构建了以客户为中心,围绕“量价费损”为核心的业务链条,建立客户用电、企业供电及其购售电为一体的全景数据分析模型,实现了用户用电、供电、售电等环节的动态监测与计算,深挖客户用电需要以及核心业务环节的不足,从而达到优化业务,提升供电服务质量,深化大数据技术在电力企业内部应用的能力,有力支撑电网运行、核心业务分析、海量历史数据运用工作。
国网宁夏电力通过电网大数据融合,其核心业务得到进一步优化,全面提升了智能电网管理水平。下一步,国网宁夏电力将继续在大数据平台建设、大数据技术应用与研究、基于大数据典型业务场景开发方面持续加大研究,培养一批大数据方面的技术专家队伍,使大数据技术广泛应用与各个业务环节,努力提升运营管理水平,支撑各项业务高效运行与发展。