2.用户希望实现与服务供应商的双向交流。亚马逊和网飞（Netflix）等企业通过用户的网页浏览信息，预测其需求并向其提供定制化建议。即使在更传统行业，如银行、邮政、出租车业等，一些组织也推出了能够与用户交流的应用程序。正是在这种与用户交流越发普遍的大环境下，用户更容易对那些提供不相关或时机不佳的建议的陈旧系统感到厌烦。对分布式能源供应商和电力公司而言，只有在真正反映用户痛点时，与用户交流才具有意义并能产生价值。
3.用户越来越适应基于价值的自动定价系统。当人们在网上订购机票或音乐会门票时，他们明白需求量越高，价格就越高的道理。同样，当分布式能源供应商和电力公司根据用能方式划分用户时，他们可以利用基于价值的定价方式和自动设备为这些用户和电网创造价值。监管部门和电力公司能够通过定位最适宜的客户群体，创造出基于时间、价值或地理位置更为细致的定价机制，从而提升用户参与度。
新的用户识别方法能够利用这些用户趋势，通过提高电费设计、分布式能源项目和产品营销效率，使分布式能源成为电网核心资源。
更细化的市场划分能够通过费率设计节约系统成本
如果市场划分更加细化并与用户用能方式紧密结合，电力公司和分布式能源供应商就能通过更符合实际用能方式的费率、服务及产品来更好地满足不同的能源服务需求。社会科学研究表明，当前的能源使用是通过行为管理来节约能源的最佳预测方法之一。换言之，与分布式能源服务及费率价值的其它属性相比，实际消费信息也许更具预测性。例如，为了帮助特定用户群定位需求响应和能效项目，斯坦福大学和太平洋气电公司使用先进计量基础设施数据，根据相似的负荷曲线识别用户群，然后对用户态度和人口统计变量进行分级。
德克萨斯州的电力公司可以使用类似的方法对用户进行市场划分。由于夜间批发电价低，夏季高峰电价高，德州的电力公司便开始提供了一系列不同的创新电费方案。如TXUEnergy公司设计了“夜晚免费计划”，希望用户将用能时间向批发电价最低的时段迁移。这些电力公司能够利用定向负荷数据来识别那些最有可能采用新费率的用户，为竞争激烈的零售业务创造营销价值，降低系统成本。
及时的市场划分帮助分布式能源更好地定位目标用户
足够及时的市场划分能够增强电力公司和分布式能源供应商对用户生活变化的应变能力。用能方式的变化可能反映着用户生活的变化，如新生儿的诞生，孩子离开家乡去上大学，或开办家庭企业等。分布式能源供应商和电力公司如果获得了这类变化的即时数据，就能通过调整电费、强化能够降低用户成本的行为效率干预服务或推广能够更好地服务新需求的分布式能源等方法，满足用户需求。不过，要获得这些用于提供定制化服务的用户信息，电力公司和分布式能源供应商可能会遇到涉及用户隐私的问题。
从更大范围看，在服务领域，费率设计本身都能够更快速地对变化趋势做出反应。当前电费设计的流程一般都涉及对小概率费率漫长、僵化的监管审阅，导致了人们只认可单一电费，而缺乏对电费随时间变化的规定。监管部门应该创造新的监管程序，提高对新费率需求的响应速度，在这一过程中，为消费者和电网创造了具有价值的试点项目和，并且试验项目得以被广泛采用。
共享数据为分布式能源营销创新创造了更多可能性
虽然电力公司能够促进并执行更优化的市场划分，但其它市场主体可能在发掘更为细化、及时数据的价值方面具备更好条件。如果促进市场划分的数据能够更灵活且在平台中共享，这可以使更多市场参与者参与用户的市场划分。在过去数年中，运用先进计量基础设施数据关注能源细分的市场成长迅速，出现了适用于电力公司、分布式能源供应商、承包商、住房管理部门等不同的商业模式。一些电力公司开创了应用程序接口（APIs）或“一键式”工具，如“绿色按钮连接我的数据计划”，可以让用户分享数据，但在美国许多州，耗能数据的获取仍然受到限制。Mission:Data网站一份最新报告强调了这一缺陷，报告指出“许多创新企业花费了大量时间与金钱来适应各个电力公司不同的数据获取政策；更糟糕的是，为了合规地获取所需的用电数据，许多企业不得不在电力公司已经安装了计量表的情况下，在用户端再额外安装他们自己的计量表。”
在多个州关于分布式能源改革的辩论中，用户用电数据的可获取性已成为大家关注的焦点。在加州，监管机构从2010年起就开始处理数据可得性问题。对于该问题的关注一直持续到对近期资源分配计划的响应。在2015年12月的一次研讨会上发起的一项纽约州能源愿景改革行动也在关注数据在共享平台中的可得性问题。该行动要求出台用户和聚合数据方面的规定，并向电力公司提供重新考虑将用户数据分享纳入分布式系统应用计划指导中的机会。对于积极发展基于市场的分布式能源采购的电力公司而言，增值数据分析可能成为一项新型替代收益流。
