记者：目前安防产品和解决方案在视频监控行业的应用中还有哪些不足？如何去完善？
A：大数据技术在视频监控行业的应用中已经开始扮演主角的角色。由于还处于起步和发展阶段，在视频监控行业中，基于车牌的大数据应用已经成熟，基于视频的大数据的处理，主要集中在视频数据的生产和视频数据的清洗，主要目的是为将来的视频大数据业务应用提供数据支撑。但是，如何利用这些庞大的数据，为公安的不同警种提供业务支撑，解决不同警种的业务难题，还在探索。相信不久的将来，利用大数据技术和视频监控数据资源，汇聚公安非视频数据资源，结合不同警种的业务流程和业务特性，提供上层应用，将是未来的方向之一。
记者：视频监控行业的应用里面，视频监控数据量规模庞大，并且随着高清化、超高清化的趋势加强，视频监控数据规模将以更快的指数级别增长，那么如何处理持续增长的大数据与视频监控的关系，如何利用大数据发挥视频监控的最大效能与数据本身的应用价值。在这些问题上贵公司是如何处理的？
A：随着技术的发展，用户的需求也在不断的强化。高清化、超高清化肯定是未来的需求方向，视频监控数据规模指数级的增长不可避免。正因为有数据爆发性的增长与视频应用不能处理海量数据的矛盾，才需要应用大数据技术去处理海量的视频数据。当然在处理视频数据的时候，需要做一些数字化的工作，将非结构化的视频数据转换为计算机识别的结构化信息，也就是我们常讲的视频解析。结构化后，利用大数据技术对结构化数据进行处理，处理结果在与相关视频相关联，从而从视频中挖掘出对业务应用具有宝贵价值的信息。完成非结构化视频→结构化数据→视频应用的目的。具有海康威视自主知识产权的云存储、云计算、云解析及视频大数据应用等技术都是围绕着这个核心点展开的，同时也是为了更好地响应未来用户的需求。
记者：大数据在视频监控行业中的发展趋势是什么？
A：大数据在视频监控行业中的发展趋势分为两个阶段，第一阶段基于大数据技术，对海量的数据进行数据管理、查询、关联，后续将根据大数据算法、业务模型，数据挖掘技术结合各个行业业务流程和属性提供上层业务应用，也是目前各个安防厂家正在或准备做的工作。第二阶段，随着技术的发展，用户更高层次的需求不断完善，利用业务模型、行为分析，机器学习等技术结合海量数据对视频内的信息进行智能分析和识别，从而感知视频内的人、车、物的行为是未来应用的重点。海康威视在这方面已经开始了相关研究。
（作者谢凌华系海康威视高级解决方案工程师）
