“利用大数据技术进行信息清洗和梳理分析，最终得到的是能够汇集各类活动的全部信息，作出相对全面、客观和及时的评价。这是以往抽样调查做不到的。”西南财经大学工商管理学院教授寇纲告诉记者，“拿对城市经济运行分析来说，包括每个企业的用水用电、税收社保、电商社交等等，这些数据都可以打通进行分析，从而对某个行业的运行情况作出评价”。
大数据对城市决策的支撑能力，既来自于技术发展，更来自于城市“顶层设计”的跟进。大数据服务商东方通副总裁李晓钢坦言：“一方面随着信息化的发展，政府手中的数据来源变多了，另一方面，各个城市都在做大数据中心，汇集数据的能力变强了。以浙江省为例，浙江省成立了大数据办，政府所有数据资源的所有权、使用权、开发权和服务权都由大数据办统一管理，这是在数据共享上大的机制突破，让各部门的数据资源不再是一个个‘孤岛’。在技术上则是数据运算支撑能力的提升，以前一个数据库处理1亿条数据都很慢，现在可以轻易地支撑几十亿条数据的处理。通过这些，营造一个宏观、中观、微观结合的数据大环境，从不可能变成了可能。”
着眼长远的“一盘棋”
“尽管我国目前正在从自上而下和自下而上两个途径来推动大数据发展，但大数据核心技术要在5到10年后才能真正成型，大数据对城市经济的影响也要在2到3年后才能呈现出显著的效果。”国家信息中心信息化研究部副主任单志广这样告诉记者，“这意味着我们真正‘摘果子’还要有一段很长的时间”。
在专家们看来，尽管大数据对城市经济的发展和决策将起到越来越多的指导作用，但采用新技术，城市管理者依然要有充分的耐心，放眼长远下好这盘棋。国家发展和改革委国土开发与地区经济研究所所长肖金成认为：“在城市管理中应用大数据，规划要有前瞻性，要依照现有的数据预测未来城市的发展规模。其次，规划要有全局性，要放眼全国，甚至全世界，不能只看到一个城市。更重要的是，规划还要有权威性，一旦制定出来，就不能随意更改。”
之所以强调要有耐心，是由于从目前来看，应用大数据，突破“瓶颈”依然需要时间，其中重点之一，就是对海量数据进行挖掘时如何建模。大数据服务商金电联行CEO范晓忻说：“数据挖掘的建模非常繁琐，需要花费大量时间，无法一蹴而就。目前有了数据只是第一步，寻找数据维度之间的相关性，总结规律，需要经历很长时间，还需要通过实践来检验算法模型，同时适应新数据的涌入，发展大数据没有捷径，需要一砖一瓦累积起来。”
李晓钢则举出了生动的例子：“通常情况下，我们会认为用电量和GDP之间存在很强的相关性，但在杭州，发现一点关系也没有，因为杭州以旅游业为重点，很少用电，但在无锡，用电情况和GDP之间的相关性就有96%以上。每个地区的经济特点、发展规律和产业结构都不一样，只能拿本地数据和当地环境进行拟合。”他还认为，现在大数据应用遇到最大的困难就是不同专业的专家聚在一起，语境并不统一。“比如搞计算机出身的，想象重点是每秒要处理多少数据量，用什么支撑手段；但来了个经济学家，就说这个指标定义有问题，应该按什么方式来定；做数据交换领域的，就要看需要的数据政府部门到底有没有，质量怎么样。大家的重点不同，在项目管理和工程管理中就会带来困难。”
而在技术应用之外，大数据要想持续健康发展，也依然需要产业化和生态链的建设，比如建立数据交换和分享的机制。李晓钢坦言，目前不少地方已经开始建设大数据交易市场，但现阶段依然缺乏可供交易的产品。“如果有足够多的‘货’，买方和卖方之间的关系自然会活跃起来，但现在的关键还是先要有数据服务商能够拿出切实可用的数据服务产品。”
