如何解密视图中的“内涵”?
平安城市视频监控系统产生的海量的视频或图片均为非结构化或半结构化数据，这类数据均不能有效地被计算机应用于公安基于数据开展的实战业务中，因此，如何将视频或图片中的内容进行结构化提取，将是新时期下平安城市顶层设计的核心重点。
将海量视频或图片由计算机完成有价值内容信息的识别与读取，通常采用的技术是视频结构化描述技术。关于视频结构化描述技术，业界内比较容易让人理解的定义是：视频结构化描述，是对视频内容采用目标检测、特征提取、对象识别、深度学习等分析手段，组织成可被计算机和人识别、理解、检索的文本信息的技术。
图1.视频结构化描述对象模型
海康威视结构化分析系统，利用专业的图形处理器(GPU)，采用目标检测、特征提取、对象识别、深度学习等分析手段，实现了视频或图片内容的智能化信息分析，让视频或图片内容从人工识别，进步到由计算机提取，为视频监控领域带来的业务变革，实现视频监控网络情报化、智慧化，让人从观看视频图片的劳动中解脱出来，从而有精力进行高效、准确的研判与决策。
如何从海量数据中快速检索目标?
经过结构化分析系统描述处理后，势必会得到海量的结构化信息，因此，采用大数据检索技术从海量结构化数据中快速检索需要查找的目标。
大数据检索是针对大数据搜索业务需求而打造的一套搜索引擎，具有专业精准、高扩展性和高通用性的特点。全文检索作为大数据检索技术的实现与应用，能够快速生成海量文件对应的索引数据，同时对搜索引擎配置管理进行了人性化的定制，使全文检索集群的管理、监控与扩展都变得十分简单，极大提高了系统的维护性与可用性。
海康威视大数据检索技术，运用特定的运算方式，整合了Solr、ZooKeeper、ActiveMQ技术，满足用户对结构化数据实时、快速、准确的查询，关键性能主要体现在Solr集群上，全文检索提供Solr节点的动态横向扩展能力，以提高信息的索引及检索性能。
图2.大数据检索技术示意图
通过关键字全文检索可以有效的帮助用户快速定位到需要的信息，支持颜色检索、车牌检索、车型检索、及组合对象属性等条件进行搜索。除了本地检索，系统还支持对下级平台的全文检索，实现平台数据的共享。
