这时，该公司调度控制中心专工张国强开始对负荷曲线进行微调，计算机屏幕上出现了5条负荷曲线。“微调就是根据参考负荷曲线对系统预测结果进行人工干预。这条红色的是系统自动生成的明天负荷预测曲线，绿色的是今天的负荷曲线，蓝色的是昨天的负荷曲线，黄色的是去年同期的负荷曲线……最多的时候可以调取7条参考曲线。”张国强说，“如果没有海量数据作为基础，就不会有这些参考曲线；如果没有强大的信息系统，数据处理也不会这么快……”从开始到完成短期负荷预测，张国强用了不到15分钟时间。
“不是所有的时候都这么简单。比如，今年三伏期间天气多变，准确预测负荷的难度非常大。张国强每天都会给气象部门打好几次电话，随时掌握天气变化情况。我们还召集相关专家一起‘会诊’，力争做到准确预测。”张健说。
除了短期用电负荷预测，国网山东电力调度控制中心还将大数据技术应用到清洁能源发电负荷预测中，与中国电科院合作开发了山东电网新能源调度技术支持系统。
“风电场和光伏电站都是‘看老天脸色出力’的机组。”张国强说，“发电负荷的准确预测是科学调度管理新能源的前提。”应用新能源调度技术支持系统前，在编制发电计划时，只能根据经验，粗略估计新能源机组发电负荷的数值“拉一条直线”。这在新能源机组少的时候还可以，如今新能源机组越来越多，仅靠估计是万万不行了。
为了解决这个问题，张国强他们在系统开发时应用了高精度数值天气预报技术，建立了数学模型，实现了风电场和光伏电站发电功率的准确预测，预测准确率超过90%，从而摸准了新能源机组的“脾气”。在此基础上，优先安排新能源机组出力，做到了新能源发电全额并网和电网安全运行。
通过大数据应用，国网山东电力供电质量有了显著提升。今年1～10月，全省累计新建改造10千伏线路1.73万千米，低压线路1.58万千米，新增配变1.92万台，更换配变0.64万台，解决配变过载7178台，解决长期与季节性低电压9.9万户。
开展配电网带电作业18.4万次，同比增长196%，多供电量5.88亿千瓦时，减少停电818.9万小时˙户。
规范设置网格化抢修站点2246个，平均抢修时间同比缩短16.4%。员工服务行为有效规范，服务投诉同比下降45.3%。
