对这些数据和信息的需求，一方面来自高度集成化的配电网，其中包括集中式或分布式的能源、消费者以及“产消者(生产电能并消费电能的客户)”，见图1;另一方面，来自响应节能减排政策而衍生的用电需求，这需要配电运行部门更为主动地对配电网进行监控和管理，从而可以避免因网络约束而导致的网络容量越限问题，也可以避免传统规划造成的网络容量下的过度性或矛盾性投资。
图1 未来配电网的集成特性
数据仓储可以同时服务于电力企业的多个系统，能够确保及时更新网络的运行状态、网络资产状况等信息，并可以被相关的所有系统同步访问到最新信息。虽然可以采取多种方式设计和组织数据仓储，但是最常见的还是采用集中式公共信息仓储的概念。从长期来看，数据有可能将会伴随智能电网的发展而爆炸性增长，未来更趋于采用分散和虚拟的系统。与此同时，对于智能电网以及集中式数据仓储而言，运行数据存储(ODS)将是关键的组成部分。
如果没有海量的、高精度的和同步的数据提供必要的基础，智能配电网管理无法依据正确的信息做出所需的决策(通常决策是自动进行的)，那么智能配电网就不可能真正实现。下面将对数据仓储的作用、数据仓储的效益以及数据仓储的结构部分进行概要介绍。
1数据仓储的作用
为了分享和区分大量的数据与信息，构建标准的、可共享的，并可持续更新的数据仓储的重要性是不言而喻的。数据仓储可以同时服务于电力企业的多个系统，能够确保及时更新网络的运行状态、网络资产状况等信息，并可以被所有的系统同步访问到最新信息。智能电网信息的集中管理和可视化是其最基本的要求。如何将不同来源和不同格式的信息汇集成具有一致性及功能性的可视化信息将是一大挑战，同时还要考虑到将传统的(主要为非集成的)系统重新集成到新的集中管理系统中。构建满足以上条件的数据仓储的直接好处是，能够有效地降低运营成本，并能通过更好的现场资源管理来改善客户服务。智能配电网的数据集合关系见图2。
图2 智能配电网涉及的数据集成
图2是配电网运行的一个简单子集，从中可以明显看出对于不同来源的数据进行集成的需求。集成的作用在于：
1)调度最适合的现场资源(综合考虑技能、位置、材料和设备);
2)进行准确和及时的信息通信;
3)制定更好的规划，确保在需要的时间和地点有正确且可用的现场资源;
4)可以对开关操作(包括非计划/停运的事件)进行更好的计划、执行和记录。
