广州供电局计量中心数据部主管邓广昌介绍，计量自动化系统是提供数据服务的一个综合信息大平台，从2013年10月起，该局着力开展新计量自动化系统实用化建设，目前已建立覆盖所有厂站、配变及专变客户的计量自动化系统，它可以全面掌握计量装置数据，并根据需要组合，呈现一个有无限可能的数据信息网。
该系统每15分钟自动采集一次电压、电流、功率、功率因数等数据，每1小时采集一次正向有功表码、反向有功表码、正向无功表码、反向无功表码等数据，全年可获取上万亿字节数据。
2 点睛 打通业务系统“任督二脉”
早在2007年，广州供电局率先探索营配信息集成平台的建设，打通了电网业务系统的“任督二脉”，让营销和配网系统数据“融会贯通”。
在营配信息集成平台操作界面，一张模拟的“广州地图”上，变电站、线路、变压器、用户分布标示地清清楚楚，将鼠标光标放在这些标示旁边，就能显示设备参数、客户数据的详细信息，有的甚至直接能看到设备的图片。
“比方如果白云区三元里一带停电，那么这些‘站线变户’标示就会变黑，我们就会马上开展抢修等复电工作。”广州供电局信息部陆宏治说。
当前运行实践中，实时态数据是电网调控的主要依据。但只有小部分历史态数据被存储，这些数据数量有限而且十分“原生态”，若想利用还需要二次人工分析。
广州供电局电力试验研究院总工程师王勇介绍，若在大数据技术条件下，设备历史运行情况则会形成一份“履历报告”，对于特别关键的某些设备，既可以第一时间调取其历史出现故障的时间和频率，还能查出设备型号、厂商、生产日期、投产季节、运行环境等多项信息，关联同类型或同批次设备，迅速发现“家族性隐患”。
而对于输电线路，由历史跳闸情况测算出的不同典型气象条件下的跳闸概率，将为系统预控和风险发布提供数据支撑。实时态和未来态的电网“体检报告”也将成为可能，哪里可能是薄弱区域，哪里需要提前预控，这些都将更加有据可依。
可以看出，大数据下的电力系统将是一个多时态的系统，既看到现在，又知晓过去，还能推测未来，这就构成了对电力系统的全生命周期感知。
