第二需要与已有的传统数据结合，已有的客户管理系统，或者是交易记录等等等的应用，与这些数据关联，已产生关联价值效益。
第三使大数据成为企业决策战略的层面，建立大数据分析体系和企业文化，形成企业对大数据管理探索的共识。
第四随着大数据探索的范围逐步扩大，逐步建立大数据的标准，来统一数据的格式、采集方法及使用等等，设立一个愿景和目的，订立阶段性的目标。
大数据实现的具体案例：
大数据和大网络对于各类信息服务数据方面支持的体现主要有几个方面：宏观来说包含社会管理、社会生产、社会服务等。
在社会管理方面，基于大大数据逐步开放数据，打造服务政府，建立中央层面的公共服务平台，建立相关的规范和制度，特别是个人用户数据、隐私保护等法律，使企业有明确的尺度遵循。
社会生产方面，基于大数据促进全社会应用创新，在一产、二产等方面朱丽经济发展方面的转型，提升精细化和智能化的水平，推动制造向创造的内涵发展。
社会服务方面，通过实施学术管理，提高科学决策能力，比如分析春节期间移动用户的漫游特征情况，掌握流动人口的情况，为铁路等决策参考。近年来通信运营商以客户为中心，提供大数据以云计算的方式提供服务，过去相对独立的网络系统，通过建立四网协同的整合的能力，建立统一大数据的能力，这能产生更大的业务价值，例如在图式右方的几个方面，创新的营销手段，深入洞察客户服务，高效集中运营，例如OTT的分析，综合平台对外拓展信息服务，最后成为真正信息服务的参与者。
在金融行业的实例，加拿大皇家银行拥有近二千万的客户规模，行里采用大数据残所分析的技术，对客户服务中心百分之百半结构化的服务进入文本，进行数据探索，结果显示13%的客户对于客户中心的服务存在不满意的反馈，这些不满意的反馈继续进行探索 ，同时也快速找出其主要原因，其中之一在于客户中心给客户安排进一步的交流时间往往是无效，比如说安排客户在节假日，或者是指定的客户经理休假的时间，同时行里用同样的技术对百分之百的电话银行服务记录文本分析客户评价和服务流程的优化，当然这在过去可能只是采取抽样式的粗放优化，但是现在可以彻底的优化电话银行的服务持续，有效的改善客户服务满意率。同时提供流动管理平台，管理人员可以随时随地检式服务地区，深入的挖掘到每一个服务人员的服务信息，还可以进行移动电话联系给销售人员，同时采取立刻行动。加拿大皇家银行通过文本探索和信息洞察技术，对业务效率提升的近100倍。
