尊敬的吴部长、各位领导朋友们，大家好，非常荣幸今天在大会上分享演绎大数据，成就智慧明天这个主题，这个主题是Teradata天睿公司全球首席分析官Bill Franks先生和我一起准备的，原计划是一起演讲，但由于Bill Franks在欧盟峰会有临时的安排，因此昨天他昨天了一段视频对大家表示致歉。
分享国内外运用大数据和大带宽并且于云计算服务模式实现智慧型服务信息的案例。刚才吴部长和李院士都谈到了大数据的定义，这里就不再重复。
有关于大数据的分析就是增强了洞察力和进行创新形式的信息处理，但仅仅是从数据的角度来看，我要亲自一个重点，就是大数据总追求的位置其实是价值，但它往往被忽视，如果大数据没有任何的价值，有关大数据其他的东西如何治理、如何存放都将受到影响，它到底带来什么样的价值，全球有哪些具体实践案例。
在欧洲公共事业管理中，基于大数据分析在智能交通、智能电表，材料零件、远程教育等等创造了价值。制造行业通过射频FID的服务，整合购买、材料零件等服务，经过分析为企业提高运营效率，同时在通信运营商当中，结合客户数据、位置数据统计、流量DPI数据优化服务品质，提高客户保有率。
众所周知，数据的核心是发现价值，而驾驭数据的核心就是分析，应对大数据之前我们要能够了解它的特征，上页提到的具体实践，其贡献均是以业务驱动为核心，根据所需的业务根据人与物、物与物的关联分析，同时产生业务的服务提升的价值。
处理过程中例如多维度的信息演变，广泛的业务需求，冷热数据治理，高性能分析等等特点。
接下来我跟大家大数据的原理和架构
大数据所关联的人、事、实、地、物全球总量是非常惊人的，如果只看到一个公司、政府机构的数据分析，治理的范畴就可以大，而且复杂，传统的因果关系分析方法是难以奏效的，这因为是系统各个组成部分相互关联，可能互为因果，因此大数据分析不同于逻辑推理之因果关系研究，它是对数据的统计性的分析归纳，主要进行的方法是进行相关性分析，探索事务之间的关系，指导下一步的行为。
相关性的分析所产生的是人对事务的一个新的认识方法，帮助发现数据背后隐藏的价值，能产生人对处理事务或者是解决问题方式的创新演变。
