右图说明了逻辑结构的微网形态，最下面是各类逻辑部件，包括负荷、储能/EV、更低一级的输配网络、分布式能源，它们通过能源网络、配网或者微网相互连接，相关的能源数据集中到网内的测控层或者数据层，支撑上层的高级应用。这些高级应用包括充放策略、交易代理、辅助决策、负荷平滑、需求响应等等，更重要的是，这些应用是基于外部实时电价信号而做出的，实现技术-经济性多目标的最优化，这比目前所实践的单纯追求技术层面稳定、可靠的微网控制策略要更为复杂。
各个级别微网构成能源互联网的逻辑结构如下图所示：
自底向上，分别是设备层、微网层、区域微网层和云端决策层，底层设备包括智能设备和带有适配器的非智能设备，通过数据接口耦合到微网中，微网之间通过水平协调和同一级的其他微网系统进行协调，并通过垂直协调机制与上一级微网进行协调，再往上则是区域级微网或者能源自治域，与云端决策层或者更高级的协调中枢通过垂直接口进行交互。
（四）从云到端再到云端
从交互和控制的角度看，由于能源互联网的技术复杂度，单纯的设备层智能化，不能解决大规模广域协调的问题，而把所有计算资源都放到云端，也不能解决能源互联网就地平衡和实时控制的需求，所以未来的能源互联网，应该呈现出云-端多层次协调控制的形态，也就是从云计算，到端计算，最终云-端混合协调。如下图所示：
而从某种意义上看，现在的互联网实际上也是一种云-端混合计算的结构，比如目前作为端计算主力的智能手机，拥有不差的计算能力，实现人-机的就地交互，而在云端则实现大量数据的存储、计算和交互，并且与手机端实现协作。
（五）未来能源互联网的B2M商业模型展望
个人认为，未来能源互联网的核心应该是机器，而不是人，因为从能源生产、输配、控制到末端的能源利用，实际上都是由机器来完成的，人只是局部的参与了运行维护，并且享受能源利用的成果，随着机器智能程度的加深，人对于能源系统的干预可能会越来越少。
而从机器的视角去理解能源互联网，与从人的视角去理解的互联网，可能就会看到完全不同的场景。
下面我们举个最常见的设备，一台15kW的交流电机，如果从管理的视角去理解，它无非是一台价值3000元左右的低值设备，即使在工业现场，也不会得到太多的关注。但是从机器的视角去理解，虽然这台设备本身价值不高，但是按照每年8000小时的运行时数，每度电0.7元计算，每年的能耗费用是8万元左右，按照10年的寿命计算，全生命周期的能耗是80万，这就是个非常巨大的数字了，虽然付电费的是人，但是消耗能源费用的是设备本身。
