山火灾害已成为近年来新出现的威胁大电网安全运行的重大问题。电网山火灾害受工农业用火习俗、气象等多因素影响，随机性大，国内外普遍认为山火灾害难以预测，并且相关的电网山火故障机理研究也较少。而现场运行的情况也表明，输电线路山火跳闸并不与火焰大小完全相关，山火跳闸机理尚不明晰。此外现有的林业火灾监测系统仅针对林地的大型火灾，无法精细化到输电线路走廊附近的小火，难以指导输电线路山火灾害处置。
针对山火灾害预测随机性大的难题，电力防灾减灾实验室对近15年来上千个山火发生日的几十种、数亿条海量数据进行了挖掘分析。按照农历时间轴，他们发现了影响山火的5个重要因子为“工农业用火习俗、降水、无雨日、气温和湿度”，构建了“去随机性电网山火密度计算模型”，开展了大量多地理尺度山火预测实证研究，揭示了山火密度随尺度增大趋向稳定的规律，一举攻克了电网山火随机性难题。
针对山火精准辨识与快速定位的难题，实验室还发明了动态亮温阈值火点辨识方法，火点辨识准确率由60%提升至 90%以上。同时，提出了邻近网格火点搜索告警算法，研制的“输电线路山火监测预警系统”能够使火点与杆塔距离计算时间由数十分钟降至数秒以内，填补了国内外线路山火广域监测技术空白。
2月10日10时45分，值班人员监测到特高压±800千伏复奉线安徽段2726号杆塔南侧 120米处有山火，第一时间通知国网安徽电力进行处置，避免了复奉线跳闸事故;2月 10日12时49分，值班人员监测到特高压±800千伏宾金线浙江衢州段3189号杆塔线下有山火，第一时间通知国网浙江电力进行处置，避免了宾金线强停事故的发生。
自然灾害对电网运行安全造成的威胁毋庸置疑，不论冰冻还是山火，精准的灾害预测都为电网防灾减灾赢得了宝贵的时间。为了让现有覆冰预测和山火预测更加精确、精准，电力防灾减灾实验室又开始向着电网更大范围预测、实现精细化预报努力。
