北极星智能电网在线讯:1、研究背景：分布式电源出力的不确定性给电力系统常规潮流分析带来巨大挑战
智能电网的发展要求建立更加灵活、高效以及环境友好的电力系统。作为智能电网的重要组成部分,光伏、风力等分布式发电技术近几年已被广泛应用于电力系统中。由于风力、光伏发电系统出力受天气变化的影响,其功率输出具有随机性和不确定性,另一方面,随着光伏、风电等分布式电源(distributiongeneration,DG)渗透率的不断提高,其对电力系统安全运行带来的不确定影响也越发显著。为分析风力、光伏发电系统出力的不确定性对电力系统运行状况的影响,常规的确定性潮流分析已经无法满足要求。
2、研究方法：区间潮流分析和复仿射运算方法
为了解决上述问题,需采用合适的不确定潮流分析方法,目前常采用的不确定性潮流分析方法主要包括概率潮流、模糊潮流和区间潮流三种方法。作为区间潮流算法的发展,仿射潮流近几年有了少数研究,但该方法针对定量分析DG出力不确定对各个节点电压的不确定性影响问题还没有进行讨论研究。基于此,本文针对风力、光伏发电系统出力的波动性和随机性,将仿射数学应用于求解考虑不确定性的三相不平衡配电系统潮流计算问题,并提出不确定变量影响力指标(indexofRelativeInfluenceofUncertainVariablesonOutcomes,RIUVO),用于定量分析分布式电源不确定性对系统电压的影响。
仿射数学是在1993年由Comba和Stolfi最早提出并用于解决电脑制图问题,仿射数学不但具有表达不确定信息的简单性而且可以表示各不确定变量之间的相互关系。这种相互关系的引入,一方面能够解决区间数学保守性问题,另一方面能够分析不确定输入变量对输出的影响程度。仿射数学的一个重要特点是能够记录各个不确定量之间的依赖关系,在计算过程中可以记录每个噪声元的变化情况,每个噪声元系数的变化能够体现其不确定性大小。为考虑每个噪声元对系统的影响,本文提出不确定变量影响力指标(RIUVO),通过相对影响力,能够分析每个不确定变量对最终结果的影响。
