在可靠性约束和优化目标中均应用机会约束规划，通过蒙特卡洛法模拟可再生能源随机出力及负荷波动，解决了不确定性因素给微网动态经济调度带来的问题，但随机模拟法解决机会约束计算量大、速度慢且每次计算结果不一致的问题被忽略。
研究了孤立微网内微源的随机性，建立了基于机会约束规划的经济优化模型，应用序列运算理论对微网内随机变量序列化建模，可直观地计算满足约束的概率，从而将机会约束转换为确定性约束，为求解机会约束提供了新思路，若能将负荷波动以及系统无功优化纳入优化模型将更加完善。
本文在以上研究的基础上，考虑了微网内风机出力、光伏出力和负荷等多个随机变量，建立基于机会约束规划的微网经济调度模型，更加符合实际运行状态。以一定置信水平下满足备用作为可靠性概率约束，应用序列运算理论将随机变量的概率分布生成概率性序列，通过卷和、卷差等运算生成等效负荷概率性序列，从而可直接计算满足约束的概率。
利用分时电价差异引导储能系统低储高发，降低运行成本，将序列运算理论与改进遗传算法相结合优化各微源有功、无功出力，从而提高优化效率。以具体微网系统为例，通过C++编程仿真，对比分析了不同置信水平下的微网运行可靠性和经济性，探讨了离散化步长等因素对运行优化的影响，验证了所提策略的有效性。
图1微网经济调度流程
结论
与常用的微网经济调度方法相比较，本文将风机出力、光伏发电和负荷视为随机变量直接参与模型的优化求解，并采用机会约束规划的方法处理此类不确定因素。通过设置可靠性约束置信水平，在满足置信水平下对微源进行经济调度，实现了可靠性和经济性的折中，具有实际应用价值。应用序列运算对不确定性约束进行求解，简化了计算，而且可以全面考虑各随机变量的可能取值，并以概率形式准确反映运行可靠性风险，更加直观。
