2、AmitNarayan和他的AutoGrid
AutoGrid于2011年成立于美国硅谷，由前斯坦福大学智能电网研究室负责人AmitNarayan创办，并担任AutoGrid的CEO至2012年。作为一家服务于电力、能源行业的大数据公司，AutoGrid虽然只有不到50名员工，却汇集了来自工程设计、通信、互联网、电力等不同领域的人才。
Narayan毕业于美国加州大学伯克利分校，电气工程博士学位，发表了25篇有关设计自动化的论文，并持有7项美国专利。在作为斯坦福大学智能电网研究室负责人期间，Narayan主要从事电力系统建模和仿真方面的研究，并持续领导电网建模、优化和控制及电力市场相关的跨学科项目。在成立AutoGrid之前，Naraya是Magma设计自动化公司的产品副总裁。在Magma，他领导的产品开发和产品管理团队，负责Magma公司设计实施领域的旗舰产品。消费电子设备所使用的超过三分之一的半导体芯片，正在使用AmitNarayan的研究小组在Magma开发的产品设计。
在加入Magma之前，Narayan创立了Berkeley设计自动化公司（BDA）。BDA是一家风险投资支持的公司，主要开发模拟和射频半导体领域的设计软件，Narayan作为创始人，身兼总裁和工程副总裁，负责所有研发和产品开发，以及与客户的合作。在Narayan的带领下，BDA的产品为世界上100多家半导体公司所使用，其中包括20家半导体领域Top25的企业。基于在BDA的工作成就，Narayan于2006年获得了EDN颁发的“InnovationfortheYear”奖项。目前，Narayan是硅谷地区几个初创企业的顾问。
致力于为电力供应商和消费者提供各种规模的电力消耗预测，使用该预测来优化电网运行，并通过灵活的需求管理计划实现节能减耗，Narayan创立了AutoGrid。Narayan说，“AutoGrid是在给智能仪表创造大脑”。
3、如何拥抱电力大数据
AutoGridtransformsdataintothecleanest，cheapestsourceofpower.
3.1、正确姿势
AutoGrid的核心为其能源数据云平台——EnergyDataPlatform（EDP），创造了电力系统全面的、动态的图景。
类似于高级搜索引擎或天气预报算法，AutoGrid的能源数据平台挖掘电网产生的结构化和非结构化数据的财富，进行数据集成，并建立其使用模式，建立定价和消费之间的相关性，并分析数以万计的变量之间的相互关系。通过该能源数据平台EDP，公共事业单位可以提前预测数周，或只是分，秒的电量消耗。大型工业电力用户可以优化他们的生产计划和作业，以避开用电高峰。同时，电力供应商可使用该能源数据平台EDP来决定可再生资源，如太阳能，风能的并网，最大限度地减少这些能源间歇性对电网的影响。
DROMS（DemandResponseOptimizationandManagementSystem，需求响应优化及管理系统）为AutoGrid的需求响应管理工具。DROMS从已存在的AMI系统、有线网关、建筑管理系统以及数据采集与监控（SCADA）系统获得实时数据，结合配电系统的物理特性，基于机器智能，分析产生对单一负载的精确预测，在需求响应要求产生之前介入，迅速生成针对某一需求响应的应对策略。除此之外，对甩负荷要求及价格信号亦能有及时准确的反应。
