王汝琳，中国矿业大学(北京)信息与电子工程系教授，博士生导师。长期从事智慧城市建设、自动化监控、信息化和计算机应用的研究和教学工作。参与制定行业和国家标准50余项，在国内外共完成18项科研项目，获省部级科技进步奖两项。获国家发明专利两项，出版专著5本，发表论文100余篇，其中国外发表论文22篇。目前兼任公安部安全技术防范标准化委员会(TC100)特聘专家、中国自动化学会专家工作委员会专家委员、住建部智慧城市专家委员会委员等职。
当前，我国正处在城镇人口聚集，经济高速发展的阶段，公共安全形势严峻，安全防范、安全监控与安全保护工作的紧迫性不断加大。公共安全技术防范工作需要强有力的科技支持与保障。在突发事件处置、刑事案件侦破、反恐维稳斗争中，视频监控已逐步成为发现犯罪线索、搜集犯罪资料、提取犯罪证据的重要资源，成为案事件事前预防、事中处理、事后追查的有利手段。尤其在侦查破案过程中，视频监控技术已成为公安机关继刑侦、技侦、网侦之后的重要技术手段。如何快速调阅海量视频，如何迅速发现监控视频中有价值的办案线索，如何自动识别危害公共安全的人员和行为，如何快速定位视频线索中的行为轨迹，从而增强公安机关快速反应、协同作战和精确打击的能力，提升社会治安动态防控水平，已成为当前维护公共安全的一项重要课题和紧迫任务。
开展视频图像智能分析技术的研究很有必要
在视频监控系统的建设与应用中，目前普遍存在着“看不清、调不出、提取难、检索慢”的问题，主要表现为视频图像不清晰、海量信息存储难、图像下载速度慢，不同格式的视频无法播放、特征目标检索难、历史图像查找比对误差大，缺少视频图像信息深度挖掘有效工具等技术难题。这些问题的解决，都需要大力开展视频图像智能分析技术的研究。海康威视在安防行业“数字化、高清化、智能化、网络化”的发展过程中，对于视频图像智能分析技术的发展，起着重要的作用。尤其是当前模拟监控系统淡出，IP大时代来临的背景下，研究视频图像智能分析技术的价值更加凸显。
