“互联网+”白皮书系列之能源互联网（上）(3)

大数据分析、机器学习和预测、物联网是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑：能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。

互联网时代不可逆

互联网对传统行业的改造：零售业、批发业、制造业、广告业、新闻业、通信业、物流业、酒店业与旅游行业、餐饮业、金融业、保险业、医疗业、教育行业、电视节目行业、电影行业、出版业、制造业、能源电力。

能源互联网的物联基础

同物联网一样，能源互联网也可以分为五个层次：设备层，通信层，数据层，应用层，商业层

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