对于光伏行业而言，受近几年每年新增装机规模突增，与电网建设不匹配以及光伏电站的发电区与用电区分离等因素影响，“限电”成为了一些光伏电站不得不承受的痛。
就坊间流传的信息来看，在西部几个发展较快的地区，部分光伏电站的限电量甚至接近了50%，这无疑大大减少了这部分电站的最终受益。
不过，鉴于国内大规模建设光伏电站也就是近两三年的事。因此，对于如何解决这一难题，业内也一直在不断的探索和尝试。
而综合各方的信息来看，通过相应的技术的应用，将是破解这一难题较为可行的方式。
据了解，早在中国大规模建设光伏电站之前，就已经有企业开始尝试将物联网、大数据、远程控制等技术应用于新能源领域。
由于较早涉足能源领域智慧化、数据垂直化，许瀚丹介绍说，通过他们这几年的实际经验来看，通过大数据、云计算、物联网以及远程技术的综合应用，是完全可以实现对光伏电站的实时监测、发电量的预测和控制的。
“对于传统的火电等电站而言，需要满足电力调度所要求的遥测、遥信、遥控、遥调等要求。而通过包括大数据等技术的综合应用，光伏电站也完全可以满足电力调度的这些要求。随着相应技术应用的进一步纯熟，将彻底解决由于光伏电站波动性、不确定性、不可控性对电网带来的安全等负面作用。”许瀚丹表示。
通过相应技术应用来解决对电网的“不友好”难题，正在成为业内的共识。王伟胜也介绍说，“在预测方面，2008年我们开发了第一套系统，用在省级电网公司，主要是通过大数据等技术的应用，针对可再生能源所关心的气象要素的预报，可以预测明天、后天或者未来的发电量。总体来讲，光伏比风电可预测性肯定还是要强的，预测精度也要高于风电，但对于一些大家讲的云团的生消引起的快速变化，确实还需要时间来解决。”
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