2. 国外的智慧城市
瑞典首都斯德哥尔摩市政府在通往市中心的道路上设置了18 个路边控制站，通过使用RFID 技术以及利用激光、照相机和先进的自由车流路边系统，自动识别进入市中心的车辆，自动向在周一至周五(节假日除外)6 ：30 到18 ：30 之间进出市中心的注册车辆收税。通过收取“道路堵塞税”减少了车流，交通拥堵降低了25%，交通排队所需的时间下降50%，道路交通废气排放量减少了8%—14%，二氧化碳等温室气体排放量下降了40%。
3. 智慧医疗
英特尔协助用友医疗制定了基于英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标，在锦州区域卫生数据中心形成了完整的大数据解决方案。经过反复测试和调优，这一区域卫生大数据计算架构可以满足海量数据(一亿条以上记录数)的高并发检索和实时数据分析的性能要求，满足了“智慧”的大数据需求。
4. 智慧警务
通过充分利用云计算、物联网、大数据和视频智慧分析技术、GIS(地理信息系统)、GPS(全球定位系统)、移动通信网络、移动警务智能系统、数字集成等前沿科技，实现警务工作现代化、智能化、流程化、可视化。
5. 智慧交通
郑州建立智能公交系统，使公交车信息就在地图上显示出来：如最近的一辆公交车还有5 分钟到站，满员;下一辆公交车还有10 分钟到站，有空座，可以选择乘坐;下楼2 分钟，走到站台1 分钟，余下7 分钟，还有时间坐下喝杯热茶。
6. 智慧消防
广州建立智能消防系统，报警人只需拨打119，系统将立刻定位报警人当前位置，并调用位置所在区域监控摄像头，确定灾情地点和火势情况。
7. 智慧城市规划
在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息进行挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。
三、 安防行业的大数据如何应用
2012年7月21日，北京遭遇了一场61年不遇的特大暴雨。北京市区路段严重积水、交通中断、市政水利工程多处受伤、众多车辆被淹造成人员伤亡的场面仍在脑海中记忆犹新。灾难过后，城市管理者意识到城市的安防必须长远规划、着眼于长效根本的解决之道，亟待综合治理。
