新能源发电精确预测
在我国风电装机量成为世界第一之后，2013年我国平均弃风率仍高达10%。IBM的“混合可再生能源预测”（HyRef）解决方案结合了大数据分析、天气预报和优化分析等前沿技术，能够准确预测风能和太阳能的发电量，从而提高可再生能源的可靠性和并网率。
记者近日在IBM中国研究院采访时获悉，HyRef利用天气建模、云成像技术和天空摄像头接近实时的跟踪云的移动，并且通过涡轮机上的传感器监测风速、温度和方向，结合分析技术，能够提供区域内未来一个月的精准天气预测，也可预测未来15分钟的风力增量，电网调度部门可以相应调整电网运行。
张北项目是目前全球规模最大的风光储输项目，在其一期工程（160兆瓦）中，HyRef可增加10%的可再生能源并网发电量，满足1.4万户家庭用电。据悉，目前风能预测的准确率达到90%，是全球最准确的能源预测系统之一。
实际上，此项目是基于IBM与风机制造商维斯塔斯的一项合作方案。通过IBM的大数据分析和超级计算技术，维斯塔斯能够整合来自于天气预报、潮汐、传感器、卫星图像、林砍伐地图等的海量数据，进而策略性地设置风电机组，提高能源产出、降低运营成本。
据IBM中国研究院副院长董进介绍，可再生能源精确预测技术可以精确预测单台风机或太阳能电池板的发电量，也可应用于风电场选址。目前，该技术已在全球范围内推广至30个商业项目。
在欧洲，新能源并网率约为15%，而我国不足2%。“我们还有很多工作可以做。”董进说。
