能源互联已成趋势
制造业的数字化，将直接促进生产模式的分布化，进而为可再生能源的发展带来机遇。专家认为，可再生能源的分布式生产、优化存储、分配及其技术创新将推动能源互联网快速发展。
“比如在未来的大学校园中，能源结构将更加多样，有屋顶的光伏发电、地面的风电、天然气发电等。只要计算出校园一年四季对冷、热、电的综合需求，根据可再生能源的利用情况，协调储能、存放电策略，就可以实现低碳目标。”天津大学教授、中国电机工程学会常务理事王成山说，通过这种技术，电网与用户之间可以充分互动。
然而，由于太阳能、风能等分布式的电源系统具有间歇性、随机性特点，对电网的运行会带来很大困难。如果电网运行出现故障，分布式电源必须立即退出，否则会给电网的维护、检修工作带来危险。王成山说，它的间歇性也会影响周边用户的正常使用。同时，大量分散的、属于不同用户的分布式电源难以优化管理。“让谁多发，不让谁发，怎么进行能量的平衡和能源的综合优化，都对电网带来挑战。”
对此，王成山认为，微电网是一个不错的解决方案。所谓微电网，实际上是把大量的分布式电源、用户负荷以及储能等综合在一起形成的网络，既可以成为电网的一部分，又是独立的用电单元，能够快速灵活地响应用户需求。
中科院院士褚君浩认为，要建设能源互联网，太阳能电池的能效需要提高至30%，这样才能更好地收集和储存能源。
高性能计算驶向何方
“信息技术将成为新产业革命的先导。”褚君浩表示，3D打印技术，离不开对产品从分子设计到工艺优化的海量计算;在微电网内实现资源的优化配置，同样需要强大的数据挖掘和计算能力。无论是数字制造，还是能源互联网，都离不开计算能力的提升和计算成本的降低。
“目前，CPU计算性能的增长速度已经远远快于摩尔定律。”英国皇家学会院士史蒂夫·弗伯(Steve Furber)说，高性能计算驶向何方，直接关系到新产业革命花落何方。弗伯透露，他领导的研究小组正在从人脑中寻求突破。他发现，与电脑相比，拥有10亿神经元的人脑允许低性能单元的存在，通过并联等方式实现高性能计算。目前，他正在主持一项神经系统工程，打算用包含100万个处理器的计算机SpiN -N aker模拟人脑神经元的1%。
尽管技术方向仍不明朗，但专家十分乐观。英国剑桥大学丘吉尔学院院长大为·华莱士(D avid W allace)对中国抱有热切期待。他表示，中国培养了大量熟练的研究人员，完全有潜力开发出先进的智能通信和交互系统，深入挖掘高性能计算这一新技术。
