北极星智能电网在线讯:4月11日至13日，受强冷空气影响，山东青岛出现一轮大风降温天气。青岛供电公司依托自主研发的“基于气象信息的青岛电网负荷数据多维分析及应用”系统预测电网负荷，全网平均负荷预测准确率达98.49%，日最高负荷预测准确率达99.08%，数据收集工作时长从30分钟缩短至2分钟。
历史气象与用电负荷数据是负荷预测的基础与重要参考。针对以往人工收集存在信息不全、多源整合效率低等问题，青岛供电公司依托自主研发的“基于气象信息的青岛电网负荷数据多维分析及应用”系统，建立了区域化、时段化的“气象-负荷”数据库。该系统每日分区域自动生成覆盖全市气象情况、温度曲线、体感温度、整点负荷等关键信息的数据，为高效研判负荷变化提供数据支撑。同时，为避免单一数据源出现信息失真，该公司构建气象信息三重校验机制，每日整合气象预报数据，对温度、湿度、风速等主要参数开展交叉验证，有效避免数据误差造成预测失真的问题。
据介绍，青岛供电公司积极探索利用智能化手段，重点开展青岛本地负荷预测大模型调优工作，基于近十年的历史负荷数据与气象档案，不断修正算法参数，着力打造具备自主学习能力的新型预测系统。
目前，“基于气象信息的青岛电网负荷数据多维分析及应用”系统每日7时和13时自动开展日负荷预测。数据统计显示，该系统自上线运行以来，春季秋季负荷预测综合准确率保持在97.5%以上，夏季、冬季强对流天气下综合预测准确率较人工预测平均提升1.5个百分点。
