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更大、更多、更快 电力大数据引领电网与新能源发展

北极星智能电网在线  来源:亮报  作者:潘宏娟  2018/5/9 8:46:51  我要投稿  

北极星智能电网在线讯:开栏的话:国家电网公司作为关系国家能源安全和国民经济命脉的国有重点骨干企业,自主创新成效显著,攻克了特高压、智能电网、新能源、大电网安全等领域核心技术。本版今起开设“电网关键技术”系列报道,展现国家电网公司拥有自主知识产权的创新科技成果。

大数据,大变革

更大、更多、更快

2012年1月,在瑞士达沃斯召开的世界经济论坛发布了报告《大数据,大影响》。报告称,数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样。此后数据科学家维克托˙迈尔-舍恩伯格编著出版《大数据时代》一书,书中讲述了大数据时代的思维、商业和管理变革。书中指出,大数据带来的信息风暴正在变革人们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型。

电力系统是最复杂的物理系统之一,具有地理位置分布广泛、发电用电实时平衡、传输能量数量庞大、电能传输光速可达、通信调度高度可靠、实时运行从不停止、重大故障瞬间扩大等特点。这些特点决定了电力系统运行时产生的数据数量庞大、增长快速、类型丰富。电力数据符合大数据的所有特征。

电力大数据的特征为:体量大、类型多、速度快、数据即能量、数据即交互、数据即共情。

体量大。是电力大数据的重要特征。随着电力企业信息化和智能电网的全面建设,数据采集的范围、频度显著增加,电力数据飞速发展。

类型多。电力大数据涉及多种类型的数据,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。随着电力行业中视频应用的不断增多,音、视频等非结构化数据在电力数据中的占比进一步加大。此外,电力大数据应用过程中还存在着对行业内外能源数据、天气数据等多类型数据的大量关联分析需求,这些都直接导致了电力数据类型的增加。

速度快。主要指对电力数据采集、处理、分析的速度。电力系统中业务对处理时限的要求比较高,实时处理是电力大数据的重要特征,这也是电力大数据与传统的事后处理型的商业智能、数据挖掘间的最大区别。

数据即能量。电力大数据具有无磨损、无消耗、无污染、易传输的特性,并可以在使用过程中不断精炼而增值,可以在保障电力用户利益的前提下,在电力系统各个环节的低耗能、可持续发展方面发挥独特而巨大的作用。

数据即交互。电力大数据与国民经济社会存在广泛而紧密的联系,其价值不仅局限在电力工业内部,更体现在国民经济运行、社会进步以及各行业创新发展等多个方面。通过与行业外数据的交互融合,以及在此基础上全方位的挖掘、分析和展现,必将使电力大数据发挥更大价值。

数据即共情。企业的根本目的在于创造客户、创造需求,通过对电力用户需求的充分挖掘和满足,建立情感联系,为广大电力客户提供更加优质、安全、可靠的电力服务。

大数据,新业态

当光伏服务变成数据

4月26日,国网分布式光伏云网2.0正式发布并上线。国网分布式光伏云网是基于互联网与共享经济思维创新构建的“平台化+分布式+生态化”新模式、新业态,由国网电子商务有限公司自主研发建设。

2017年4月,光伏云网1.0正式上线运行,为分布式光伏产业发展搭建了全业务、全流程综合服务平台。平台上线一年来,促进了分布式光伏规模化发展和光伏扶贫事业发展,培育了开放共享的产业生态圈。光伏云网2.0平台较1.0平台,从技术和功能体验上实现了全面升级。

光伏云网2.0利用时空大数据,实现多场景、多维度数据智能化分析应用,提供“线上平台+线下服务”的分布式光伏全产业链全流程一站式服务,累计接入分布式光伏用户98.92万户、装机容量3955.83万千瓦,入驻优质供应链企业285家,上架光伏设备组件单品754件,累计实现交易96.87亿元,成为国内最大的“科技+服务+金融”分布式光伏服务云平台。同时,基于光伏云网建成全国光伏扶贫管理平台,实现扶贫电站全生命周期管理,助力国家精准扶贫,服务国家清洁能源发展战略。

3类电力大数据

跨单位、跨专业、跨业务

电力大数据可分为3类:一是电网运行或设备检测(监测)数据,主要包含在能量管理系统、配网管理系统、广域量测管理系统、生产管理系统、电网调度管理系统、故障管理系统、图像监控系统等;二是电力营销系统,如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据,主要包括营销业务系统(SG186)、95598客户服务系统、电能量计量系统、用电信息采集系统等;三是电力企业管理数据,主要包括在协同办公系统、企业资源计划系统、物资电子商务平台系统等。电力大数据涉及发、输、变、配、用、调各个环节,是跨单位、跨专业和跨业务的。智能电网的迅速发展使信息技术、通信技术与电力企业的生产管理快速融合,电力企业面临着正在形成的大数据环境。

大数据,与你我息息相关

当停电信息变成数据

国网福建省电力有限公司开发的停电精益管理分析场景基于大数据平台构建,主要在实时停电监测、频繁停电监测两方面,运用决策树、逻辑回归等算法,构建设备停电分类分析、设备停电影响分析、设备停电分布分析等模型,从停电地区分布、停电次数、停电时长等对频繁停电进行分析。

在实时停电监测方面,实时展示各区域配网停(复)电情况,及时定位配变停电原因,为故障抢修工作提供支撑。通过分析实时停电单位、停电线路和配变类型分布情况,以及实时停电原因、停(复)电时间趋势和停电影响客户等情况,可以更加深入了解停电对各方面的影响,从而更加快速、准确地应对。在频繁停电监测方面,通过挖掘停电历史数据,分析每台配变和每条线路停电次数及严重程度,针对性地采取措施。同时,分析停电时长、地区、线路和配变类型等情况,为优先治理严重停电区域、快速提高供电质量提供了有力支撑。

自停电精益管理分析场景上线应用以来,国网福建电力分析定位停电严重区域效率提高30%,配网供电可靠性从99.91%提升至99.99%。

大数据,大平台

当新能源产业链变成数据

青海新能源大数据创新平台由国网青海省电力公司打造,于2018年1月8日建成并投入运营,是国内首个新能源大数据创新平台,并依托平台载体建成国内首个新能源大数据创新园区。平台以创新为引擎,以数据为载体,致力于为政府、制造企业、发电企业、电网公司等提供覆盖新能源规划、设计、装备制造、建设、运营、检修、回收等全产业链大数据服务。

主要业务包括:第一,为新能源发电企业提供集中监控平台和共享创新园区服务。集中监控平台通过对新能源电厂运行数据的精准采集,实现对各发电公司所属电厂发电设备、升压站等设备的集中监视和远程控制。第二,提供面向新能源全产业链的应用集市服务。部署和发布第三方的电厂生产管理、集中功率预测、设备预警、设备并网能力评估等应用服务产品,供新能源全产业链客户选购与应用。第三,提供线上和线下业务融合服务,满足全产业链主要参与方对设备代维、集中检修、备件联储、金融服务等供需交易的需求。线上已接入30座新能源厂站,实现风机部件级、光伏板件级的颗粒度数据采集,每天新增工业级数据量33GB。第四,数据创新服务。运用能源科技和信息通信技术,为全产业链提供原始数据和大数据技术支持,基于数据价值满足产业链需求。

【延伸阅读】

4月22日~24日,以“信息化驱动现代化,加快建设数字中国”为主题的首届数字中国建设峰会在福建福州召开。国家电网公司受邀参加峰会,并在大数据论坛作“推动大数据应用引领数字国网建设”主旨演讲,分享公司在保障电网安全、精准服务客户、服务政府决策等方面大数据应用的典型案例。国家电网公司将通过大数据应用,进一步推动互联网、大数据和人工智能与电网生产运营、上下游产业发展深度融合,探索以创新为驱动、以数据为基础、以服务为载体的能源转型创新之路,促进能源互联网发展,为数字中国建设贡献国网力量。

本版内容来源于《电网新技术读本》、国网电子商务有限公司、国网福建省电力有限公司、国网青海省电力公司等。

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大数据融合在智能配电网中的应用

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