二、基于不确定理论的输电网规划挑战
1）计算精度和计算速度的矛盾。现有基于不确定理论的输电网规划模型中不确定因素的处理大多采用模拟法，为了获得足够的精度，需要大量的采样次数。造成了规划模型求解效率低下。
2）动态规划中各阶段之间的关联性。当规划时间跨度较长时，规划问题将变成一个多时间阶段动态规划问题，而通常时段与时段之间是具有一定的关联性的。例如对于预测负荷值来说，若T时段的负荷预测误差为负值，那么T+1时段预测负荷误差为负值的可能性就很高。
3）规划中同时含有多类型不确定因素数学模型。随着不确定因素种类的增加，电力系统中会同时出现多类型不确定信息，例如具有区间特性的预测负荷、模糊特性的预测负荷、随机特性的可再生能源发电等，若只考虑一类不确定因素，已经无法准确反映电力系统的真实情况，不能满足不确定环境下的输电网规划的要求。
4）不确定环境下全寿命周期成本评估。资产管理是电力系统十分关注的环节，准确的计算输电系统规划方案的全寿命周期成本（lifecyclecost,LCC）对于输电网规划有着重要的意义，现有LCC模型仅考虑了设备故障的不确定性，对于间歇式可再生能源等不确定性并没有考虑。
5）不确定因素间具有一定的相关性。现有规划模型中只有基于随机理论的模型中考虑了变量之间的相关性，而其他种类的模型，如鲁棒规划模型、基于可信性理论的模型中均未考虑变量之间的相关性。
6）最高负荷是否还是最不安全场景。传统输电网规划中以规划年最高负荷场景作为最危险场景对规划方案进行安全校验。但是在大规模间歇式可再生能源接入后，年最高负荷场景是否为规划方案的最危险场景有待验证。
7）源-网-荷协同规划。“加强电力统筹规划”作为一项重要内容被写入我国新一轮电改方案中，因此在未来电力系统的规划中，源-网-荷协同规划应予以重视。源-网-荷协同规划模型维度高、变量多、求解困难，可采用适当的分解协调技术减小模型的维度，降低模型求解复杂度。
（主要作者介绍：张立波，上海交通大学博士研究生，主要研究方向：电力系统规划和电力系统可靠性评估。程浩忠，博士，上海交通大学特聘教授，电气工程一级学科负责人，电气工程学位委员会主任，电气工程博士后流动站站长。上海市科技精英，上海市科技启明星、曙光学者、优秀学术带头人、领军人才，全国高校青年教师奖获得者，全国优秀科技工作者。发表学术论文400余篇，出版著作教材12部，《辞海》电气工程分科主编。曾获国家科技进步二等奖、上海市科技进步一等奖等省部级奖项8次。主要研究方向：电力系统规划、电能质量、无功与电压稳定性。）
