3.3大数据技术支撑信息挖掘
从纷繁复杂的数据中挖掘有用的信息，更好地支撑所提供服务是大数据研究的目标。未来，能源互联网将覆盖人类生产、生活的方方面面，影响运行效率的数据包括天气、个体需求、网络状态监控信息、社会事件等，不仅数据来源广泛，数据规模也异常庞大，大数据技术的研究成果的应用将有力地保证能源互联网的服务质量，对应的处理方法也将丰富大数据技术的理论体系。
四、其他热点问题
除了上述3个方面的研究问题之外，作为开放运营系统，下面3个问题也应得到足够关注:
4.1网络安全
在信息方面，应重点关注恶意行为入侵的防范方法，信息传输和存储的隐私保护；在能源控制方面，应重点关注传输网络的可靠性分析方法，高生存性的传输机制设计等；此外，能源传输和信息传输的干扰问题也值得关注。
4.2能源消费的激励合作机制设计
突发需求在能源互联网仍是较难处理的问题，倡导用户合理规划能源消费，激励合作机制是较为经济的途径。为鼓励用户参与，恰当的激励元素设计和分析模型是研究的重点，博弈论可能是有效的理论工具。
4.3能源互联网提供信息服务
能源互联网将具有目前互联网无法比拟的覆盖和能源供给优势，具备了提供信息服务的条件，探讨能源互联网提供信息服务的模式具有前瞻意义。电力线载波通信技术支持信息网络服务、物联网融合提供移动网络接入服务、云计算架构搭建提供公共石服务等都是值得探讨的方向。
（来源：王继业,孟坤,曹军威,程志华,高灵超,林闯.能源互联网信息技术研究综述[J].计算机研究与发展,2015,05:1109-1126.）
