其次，大数据能够提升安防云的服务能力和价值，为用户带来更好的安防服务。随着安防行业中数据量的爆炸式增长，它对大数据的需求显得越来越迫切，大数据正在逐渐渗入治安、交通、企业、民用等领域。大数据对安防服务的提升主要体现在以下几个方面：一、提高处理海量数据的效率。比如，对于交通卡口数据，一个城市1年的数据量可以达到几十亿甚至上百亿，一个省或全国的数据量就更加庞大。传统的关系型数据库对于如此海量的数据很难提供高效的处理，查询、统计分析等速度会变得非常慢。大数据可以解决传统系统由于海量数据的冲击而带来的效率问题，如海康威视为某些城市做的交通卡口大数据解决方案，很好的解决了传统系统的效率问题。二、大数据在深入挖掘、预测分析上会发挥更大的价值。比如，当交通相关的数据达到一定的广度和深度后(这些数据可以包括车流量信息、交通事故数据，也可以包括道路信息、车辆信息，甚至可以包括天气状况等等)，可以利用大数据技术作预测分析，预测交通事故的多发时间、多发地点，并根据预测结果作出相应的对策，以此可以减少交通事故的发生数量。安防行业中，大数据是一种必然的发展趋势，它将会从当前的浅层次应用向更深层次的应用发展，为用户提供更有价值的服务。
再次，云计算、大数据在安防行业中的成功应用，会对整个安防行业的生态链产生影响，包括安防芯片、前段设备、后端设备、网络设备、安防软件、设备商、集成商、政府部门、家庭用户等等。这种影响主要体现在以下几个方面：一、标准化的发展，要求各设备与各平台之间广泛的兼容性。云计算、大数据对数据的整合与共享提出了更高的要求，只有更多更全面的数据，才能发挥大数据的价值，才能丰富安防云的服务;二、数据开放，这需要制度上做出一些改变，正如全国政协委员、南京政协主席沈健就大数据时代政府的公共基础建设需求这一主题所说的：在大数据时代，政府要做的事情，第一应该高度重视数据的采集和生成，第二做好数据的公开工作，第三是数据的整合，第四是建立我们的数据文化，第五是数据安全。只有将更多的数据开放出来，数据才能更好地被利用。随着智慧城市的发展，数据开放制度正在良性发展;三、技术发展，云计算、大数据的发展推动着相关技术的发展，如智能化、网络化监控设备的发展，更高带宽、更高性能的网络的发展，虚拟化、视频云存储的发展等等;四、平台能力，在智慧型平安城市的建设中，逐渐对视频云服务平台提出了要求，要求能够接入丰富多样的前端设备，能够存储、处理分析海量的数据，能够为广泛的用户提供丰富多样的服务。
云计算、大数据对安防行业的影响并不是独立的，而是相辅相成的。云计算转变商业模式的同时，使越来越多的数据进行整合和共享，海量的数据处理对大数据提出了要求;大数据的应用解决了海量数据的处理效率问题，同时为进一步的深入应用奠定了基础，能够提升安防云的服务能力和价值。接下来几年，云计算、大数据与安防的结合将越来越密切，开发商、工程商、集成商、服务运营商、政府、企业、家庭用户等将亲历和见证安防行业的变革。
