回到这张幻灯片，那么为了应对这样一个发电量的瞬间丢失，系统频率会下样，这个时候会有各种各样的自动控制系统，来去生效。而当这些系统生效之后，他们会防止系统频率的下降。其中一个挑战就是可再生的这样一些发电，比如说风力发电机，通常他们都是属于最高的一个输电，所以太阳能电是没有惯性的。电网控制非常的好，那么事实上在电网出现，也就是在19世纪的时候，我们就一直再去对它进行控制，比如说当雷击，出现电网故障，发生的故障的设备，必须尽快地去停止服役，高压故障应该在0.05秒时间周期内，避免热力和机械损坏。
还有地磁的平抑，会造成高电磁场的损坏，这是我们谈到了对电网的控制度，我们要快速让这块输电线停止控制，但是又要有一个规模的控制。但是这种控制是由自动管理中心和这样一套系统来去组合的话，我们通常把它称之为EMS能源管理系统，这种系统主要由SCADA数据驱动，指监管式的控制和数据收集，那么可以说SCADA是一个非常好用的方式，我们会通过SCADA收据的数据，进行创建功率流模式，就是刚才展示的芝加哥电网，然后我们会做一些紧急或者偶然性的分析，来看它是否是N-1的这样正常状态，所有这些规划是以实施的方式去发生，或者静实施，只有SCADA系统，电网本身速度快于一秒，而SCADA仿真，快于一秒不够用，如果做模型预测和实际情况有出入，这张图红色的线代表电网系统频率，这是在南加州2011年所出现的一个情况。也就是它的频率降的太低了，结果电网实际的性能和模型做出来的性能是不一致的，实际的电网告诉我们这个模型预测的结果是不准的，所以我们要验证这样一个预测。我们怎么做使用了相量测量单位PMU，不是几秒钟取一次样，每秒取30到60次，上面曲线图告诉你区别，电脑实际发生情况，每秒取几次可以看到区别，我们丢了很多的振荡产生的曲线。这个PMU就是现场测量，给我们带来了很多数据。
现在在中国部署了很多，因为现在采样、取样比较多，速度比较快，这样有更好、更准确的判断，另外我们现在实时从状态估计，至少需要数秒钟时间，变为直接状态测量，这样可以不断地进行观察，这样可以给你更多的这种可能性，让你更快、更广地区的控制，这样还可以进行这种更好的模型，了解更好的电网情况。我所从事的研究一个领域，就是怎么样来避免灾难性的事件，其中包括地磁干扰，比如说出现了大型日冕物质喷射，对地球磁场发生冲击，形成准直流电，高压转换器饱和，非常危险的。魁北克1994年遇到这种情况，出现高压情况非常危险，这样也是不断地在研究的一个领域。我们朝什么方向来发展，我们希望更大范围进行更加复杂的监控。当然有数据来支持的，牵扯很多数据，有很多控制系统，有很多传感系统、数据，都在电网上，我们在电力行业中需要能够帮助大数据行业，就是你们这些人，你们也需要我们获得稳健、可靠的电源供应，这样能够进行其他的科研工作，相互之间都是互相依存、互相支持的。才能对大家带来更好的扶持。这种可靠的电力对于现在社会至关重要，谢谢!
