电压暂降评估指标——电网薄弱环节指标(2)

2随机模拟模型

由于电力系统的故障和地点均有很强的随机性，因此Monte-Carlo模拟法和电磁暂态仿真方法常用于电压暂降问题的概率评估和模拟计算[11～13]。在随机模拟过程中，需要建立故障类型、故障地点、故障持续时间以及故障接地阻抗等随机模型。

电压暂降问题的评估受仿真模拟结果的影响很大，而仿真的模拟结果又取决于模型的选取。本研究中故障类型选用了文献[7]的概率模型，而故障发生地点则采用平均概率模型。认为用户电压暂降的持续时间与电网的故障持续时间相同，因此不考虑故障持续时间的概率模型。不同故障类型的概率如表2所示。

3电网薄弱环节识别指标

故障地点与用户的电气距离影响电压暂降的幅值，故障发生的次数则影响电压暂降发生的次数。作为供电企业对网架进行改造时，应综合考虑这两方面的因素。

故障对电压暂降幅值的影响可表示为

式中：Ff为故障发生频度;FTi为节点i发生故障的次数;FTtotal为统计期内总的故障发生次数。