2015年5大技术趋势：
1- 工业物联网：
虽然物联网的商业模式在消费应用中仍处于发展阶段，很多工业型企业已经开始利用传感器、机器和设备实现大规模的互联互通与数据分析。而实现这些技术的关键是传感器、连通性、高效能耗管理、以及超低功耗模拟前端和嵌入式处理器。在过去几年间，移动设备极大的推动了集成MEMS传感器的普及。相反，工业型企业却一直在通过昂贵的高性能传感器来确保复杂工业系统的安全、高质和高效。随着嵌入式传感器性能的提升，在工业、机器人技术、汽车、商用和住宅自动化应用中部署大型的传感器网络正逐步流行起来。复杂工厂中的很多诊断和预测应用也可以从网络互联传感器的大规模部署中受益。工业互联互通将比预计的时间更早开始采用大规模的机器与机器通信;而由于全IP以太网变得越来越安全可靠，工业和汽车应用领域内的网络互联也将广泛采用这项技术。诸如隔离、电磁干扰 (EMI)鲁棒电路和系统、以及低功率无线连接等致能技术将成为帮助解决问题的有效手段。借助这些技术领域的迅速发展，工业物联网即将变为现实。
TI的产品组合和创新包括工业无线或有线网络中所需要的大多数关键技术，例如用于工业感测和测量的高差分隔离接口，具有智能模拟前端的集成传感器，超低功率无线链接，嵌入式处理器智能电源管理及很多其他高精度模拟前端等。
2- 半自主交通工具(汽车、机器人、无人机)：
智能交通工具已经为全盛时期的到来做好准备。由于半导体技术领域的迅猛发展，很多感测和处理功能的先进技术正在变得普遍又亲民，而此前，这些技术大多只运用于昂贵的军用及科研领域中。高级驾驶员辅助系统配备有十二个高清摄像头、雷达及超声波传感器，而随之出现的激光雷达提供了史无前例的安全性和便捷性，并且为更先进的自动驾驶体验打下了基础。无人机直到最近仍然是军用和娱乐应用中的新鲜事务，然而目前也已经成为类似安保、测量、农业等诸多不断增长的全新应用中的商用工具。机器人应用到目前为止主要用于工业车间内，完成高重复性、易于控制的任务，无需任何人工干预。同时，医疗设施、消费类产品装配线和仓库中所部署的机器人则需要更小、更轻且高度智能的机器人。
TI在电机驱动、传感器和电池管理方面的强大产品组合和创新定位准确，能够在全新一代高智能自主交通工具中发挥关键作用。
